监视器函数result的decorator，在结果更改时运行回调
diff-trigger的Python项目详细描述
变更触发器
应用场景
周期性的执行某个任务， 将任务的结果存储于磁盘中。 当每次检测到结果和上次不同时， 更新外部存储的结果并触发回调任务
安装
pip install diff_trigger
使用
举个栗子
fromdiff_triggerimportwatchdiffimportrequestsimportloggingdeftrigger(old,new):logging.info('data change from {} to {}'.format(old,new))@watchdiff(dbpath='/var/cache/pythonjob',callback=trigger,key='somekey')defjob(url):r=requests.get(url)returnr.contentclassSomeClass:@watchdiff(dbpath='/var/cache/pythonjob',callback=trigger)defjob(self,url):r=requests.get(url)returnr.content
说明
- 定义一个有两个参数的回调函数，第一个参数会被传递为旧的结果，第二个参数会被传递为新的结果。根据实际情况使用这个数据
- 使用watchdiff作为装饰器，填入本地的数据地址，以及所要指定的触发函数名。可以手工指定一个键，函数结果会存放在这个键下面。如果不指定键名，会根据函数的调用参数来生成一个键
- 在类中使用时，整个函数的签名计算会有整个实例的序列化信息， 因此尽量不要在体积较大的类中使用。或者使用staticmethod
- 如果在类中作为装饰器使用，需要注意的是实例的改变会更改本地数据库中的键值，导致无法触发回调函数。只有在实例不变的情况下才会有效。或者使用staticmethod
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