为python应用程序记录对象。
stutter的Python项目详细描述
stutter是我自己对于简单日志库的想法。包句柄中的对象 时间戳和自动记录到文件记录到文件可以缓冲， 甚至是线程化的，根据应用程序的需要
注意，可以使用BufferedReader对象和twisted to 不需要穿线。我将来可能会创造这样一个物体。
简要示例
如果要记录消息，请使用此包中的对象我打算用这个 在一个机器人中，也可能是一个客户端，用于deviantART聊天网络测井罐 操作如下：
from stutter import logging
logger = logging.BaseLogger()
logger.message('Sup homie?')
logger.message('Everything is saved to files in `./log` by default')
logger.message('You can change this somehow... I'll explain later.')
logger.debug('This message won't be printed on-screen, but will be saved.')
缓冲日志记录
文件IO有时很昂贵，因此可以使用bufferedlogger对象 以确定何时将邮件保存到文件当缓冲记录器 用于在屏幕上显示日志消息，消息立即显示， 但在使用.push（）之前，它们不会保存到任何文件：
import time
from stutter import logging
logger = logging.BufferedLogger()
logger.message('Some boring message...')
time.sleep(5)
# You can use the time you have to confirm that no logs have been written
# yet, if you like. These are really trivial examples...
logger.warning('Writing logs!')
logger.push()
请注意，.push（）一次最多只能保存5条消息。你可以改变 通过使用limit参数告诉push要保存多少条消息。 例如，要保存最多10条消息，您可以调用.push（limit=10）。到 将all存储的消息推送到日志文件中，调用.push（limit=0）
线程日志记录
如果您想自动调用push而不必认真考虑 太多，您可以使用ThreadedLogger对象一个简单而天真的例子：
from stutter import logging
logger = logging.ThreadedLogger()
# Start pushing in a thread.
logger.start()
logger.message('Your mother smells of elderberries.')
# Stop the threading stuff.
logger.stop()
# Wait until the thread has actually stopped.
logger.join()
# Make sure all log messages have been saved.
# This is not done by stopping the thread!
logger.push(0)
文件
我会在被纵火时写文件。
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