基于规则的简单随机模拟
stocal的Python项目详细描述
#stocal
一个用于规则和基于规则的随机模拟的python框架。
stocal是连续时间马尔可夫过程随机模拟的框架（也称为[gillespie模拟]（https://en.wikipedia.org/wiki/gillespie_algorithm））。
stocal的特性：
*支持任何顺序的反应
*支持唯一和周期性（确定性）事件
*支持时间依赖的反应速率
*支持动态生成新反应的规则
*支持复杂化学状态
stocal与python版本2.7以及3.5版。
基本用法
运行简单的随机模拟是直接的：
``python
import stocal
，10.0），
stocal.event（{}，{'a'：100}，0.0，频率=10.0），
]
tractory.state['a2']
```
\api/tutorial
stocal的行为是通过测试指定的。测试套件
可以使用“python setup.py test”运行。
\https://github.com/harfel/stocal.git
cd stocal
git checkout develop
sudo python setup.py install
`````
.
如果您对Stocal感兴趣，我们将尽快处理拉取请求和任何其他查询。
一个用于规则和基于规则的随机模拟的python框架。
stocal是连续时间马尔可夫过程随机模拟的框架（也称为[gillespie模拟]（https://en.wikipedia.org/wiki/gillespie_algorithm））。
stocal的特性：
*支持任何顺序的反应
*支持唯一和周期性（确定性）事件
*支持时间依赖的反应速率
*支持动态生成新反应的规则
*支持复杂化学状态
stocal与python版本2.7以及3.5版。
基本用法
运行简单的随机模拟是直接的：
``python
import stocal
，10.0），
stocal.event（{}，{'a'：100}，0.0，频率=10.0），
]
tractory.state['a2']
```
\api/tutorial
stocal的行为是通过测试指定的。测试套件
可以使用“python setup.py test”运行。
\https://github.com/harfel/stocal.git
cd stocal
git checkout develop
sudo python setup.py install
`````
.
如果您对Stocal感兴趣，我们将尽快处理拉取请求和任何其他查询。
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