一个Python包来获得topsis得分和排名
srctt的Python项目详细描述
TOPSISPython
提交人：Shruti agrawal 101803061
什么是TOPSIS
相似理想解排序方法（TOPSIS）起源于20世纪80年代，是一种多准则决策方法。TOPSIS选择距理想解最短的欧几里德距离和距负理想的最大距离知道解决方案更多来自wikipedia
如何使用此软件包：
在下面的例子中，topshrush06ti可以是下面的例子：
在命令提示符下：
python topsis.py data.csv "1,1,1,1" "+,+,-,+" result.csv
示例数据集：
| Model | Corr | Rseq | RMSE | Accuracy |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 0.79 | 0.62 | 1.25 | 60.89 |
| M2 | 0.66 | 0.44 | 2.89 | 63.07 |
| M3 | 0.56 | 0.31 | 1.57 | 62.87 |
| M4 | 0.82 | 0.67 | 2.68 | 70.19 |
| M5 | 0.75 | 0.56 | 1.3 | 80.39 |
输出
^{tb2}$- 项目
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