sparse edges：自然图像中边缘的生物启发稀疏表示。
SparseEdges的Python项目详细描述
[！[PYPI版本]（https://badge.fury.io/py/sparseedges.svg）（https://badge.fury.io/py/sparseedges）
[！[研究软件影响]（http://depsy.org/api/package/pypi/sparseedges/badge.svg）（http://depsy.org/package/python/sparseedges）
sparseedges包是什么？
==
我们的目标是为计算机视觉构建实用的稀疏编码算法。
这个类利用[slip]（https://pythonhosted.org/slip/）和[loggabor]（https://pythonhosted.org/loggabor/）库提供图像边缘的稀疏表示。
本文发表在以下几篇论文中：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~{佩里特，劳伦特U。}，
书名~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
关键词{anr trax，bicv sparse}，
发布于{2015-03-31 14:21:35}，
优先级{2}，
发布者{wiley，纽约}，
标题{sparse models}，
年份{2015}
}
~~~
这个包提供了python实现。
它提供了额外的工具来计算图像中有用的特征；图像中共现现象的一阶和二阶统计。
更多信息请访问http://nbviewer.ipython.org/github/bicv/sparseedges/blob/master/sparseedges.ipynb
包的测试可访问http://nbviewer.ipython.org/github/bicv/sparseedges/blob/master/notebooks/test-sparseedges.ipynb
[！[研究软件影响]（http://depsy.org/api/package/pypi/sparseedges/badge.svg）（http://depsy.org/package/python/sparseedges）
sparseedges包是什么？
==
我们的目标是为计算机视觉构建实用的稀疏编码算法。
这个类利用[slip]（https://pythonhosted.org/slip/）和[loggabor]（https://pythonhosted.org/loggabor/）库提供图像边缘的稀疏表示。
本文发表在以下几篇论文中：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~{佩里特，劳伦特U。}，
书名~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
关键词{anr trax，bicv sparse}，
发布于{2015-03-31 14:21:35}，
优先级{2}，
发布者{wiley，纽约}，
标题{sparse models}，
年份{2015}
}
~~~
这个包提供了python实现。
它提供了额外的工具来计算图像中有用的特征；图像中共现现象的一阶和二阶统计。
更多信息请访问http://nbviewer.ipython.org/github/bicv/sparseedges/blob/master/sparseedges.ipynb
包的测试可访问http://nbviewer.ipython.org/github/bicv/sparseedges/blob/master/notebooks/test-sparseedges.ipynb
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