spacy-nightly 2.1.0a13

pip install spacy

python -m venv .env
source .env/bin/activate
pip install spacy

conda config --add channels conda-forge
conda install spacy

pip install -U spacy
python -m spacy validate

如果您已经培训过自己的模型，请记住您的培训和运行时 输入必须匹配。更新Spacy后，我们建议您重新培训您的模特 使用新版本。

有关从Spacy 1.x升级到Spacy 2.x的详细信息，请参阅 迁移指南

下载型号

从v1.7.0开始，spacy的模型可以作为python包安装。 这意味着它们是应用程序的一个组件，就像任何 其他模块。可以使用spacy的download命令安装模型， 或者手动将pip指向路径或url。

# out-of-the-box: download best-matching default model
python -m spacy download en

# download best-matching version of specific model for your spaCy installation
python -m spacy download en_core_web_lg

# pip install .tar.gz archive from path or URL
pip install /Users/you/en_core_web_sm-2.0.0.tar.gz

加载和使用型号

要加载模型，请使用带有模型快捷链接的spacy.load（）

importspacynlp=spacy.load('en')doc=nlp(u'This is a sentence.')

如果您通过pip安装了一个模型，还可以直接导入 然后调用它的load（）方法：

importspacyimporten_core_web_smnlp=en_core_web_sm.load()doc=nlp(u'This is a sentence.')

有关更多信息和示例，请查看 模型文档

支持旧版本

如果您使用的是旧版本（v1.6.0或更低版本），您仍然可以下载 使用python-m spacy.en.download all从Spacy中安装旧模型 或者python-m spacy.de.download all。还有.tar.gz档案 附加到v1.6.0版本中。 若要手动下载和安装模型，请解压缩存档文件，删除 包含目录到spacy/data并通过spacy.load（'en'）加载模型 或spacy.load（'de'）

从源代码编译

另一种安装spacy的方法是克隆它的 github存储库并从 来源。如果要更改代码基，这是常见的方法。 您需要确保您有一个开发环境，由 python发行版，包括头文件、编译器， pip， virtualenv和git 安装。编译器部分是最棘手的。如何Do那取决于你 系统。有关详细信息，请参阅有关ubuntu、os x和windows的说明。

# make sure you are using the latest pip
python -m pip install -U pip
git clone https://github.com/explosion/spaCy
cd spaCy

python -m venv .env
source .env/bin/activate
exportPYTHONPATH=`pwd`
pip install -r requirements.txt
python setup.py build_ext --inplace

与通过PIP进行的常规安装相比，requirements.txt 另外安装开发人员依赖项，如cython。更多细节 和说明，请参阅 从源代码编译spacy 快速启动小部件 为您的平台和python版本提供正确的命令。

ubuntu

通过apt get安装系统级依赖项

sudo apt-get install build-essential python-dev git

MacOS/OS X

安装最新版本的xcode， 包括所谓的"命令行工具"。MacOS和OS X与Python一起提供 以及预装的Git。

窗口

安装Visual C++生成工具的版本 visual studio速成版 与用于编译python的版本相匹配的 翻译。对于官方发行版，它们是vs 2008（python 2.7）。 与2010年（Python3.4）和2015年（Python3.5）相比。

运行测试

Spacy附带了一个广泛的测试套件。为了运行 测试时，通常需要克隆存储库并从源代码构建spacy。 这还将安装所需的开发依赖项和测试实用程序 在requirements.txt中定义

或者，您可以找到spacy的安装位置并运行pyteston 那个目录。别忘了还可以通过spacy安装测试实用程序 requirements.txt：

pip install spacy