未知
sonnet的Python项目详细描述
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十四行诗J（子+网）作品
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sonnet包装networkx图形并生成详细的json输出，以便与javascript一起在浏览器中生成详细的图形可视化效果。
开始
===============
安装十四行诗：
pip安装sonnet
构建networkx图形：
将networkx导入为nx
g=nx.gnp_随机图（20，0.5）
用十四行诗包装：
将sonnet作为sn导入
s=sn.sonnet（g，name='an awesome graph'）
使用改进的networkx算法将统计信息直接构建到节点目录中。当前可用：度，度中心度，内度中心度，外度中心度，接近中心度，中间中心度，特征向量中心度：
中间性（）
根据社区查找社区并将节点分配给组：
寻找社区（）
按属性按节点排列节点大小：
s.rank_节点（rank_by='中间性中心性'）
现在我们有一个包含大量相关数据的节点：
生成json数据（为了可读性而减少的示例数据）：
s.jsonify（）
{
“定向”：假，
“name”：“非常棒的图表”，
“链接”：[
{
“来源”：4，
“目标”：8
}，
{
“来源”：5，
“目标”：7
}，
{
“来源”：6，
“目标”：8
}，
，
“多图”：假，
“图表”：[
[
“名称”，
“GNP_随机图（10,0.5）”
，
“节点”：[
{
“中间性中心性排名”：2.7258064516129035，
“社区”：2，
“id”：0，
“中间性”：0.04953703703703703703
}，
{
“中间性中心性排名”：1，
“社区”：1，
“id”：1，
“中间性”：0.0
}，
{
“中间性中心性排名”：4.580645161290322，
“社区”：1，
“id”：2，
“中间性”：0.10277777777777775
}，
{
“中间性中心性排名”：6.0，
“社区”：2，
“id”：3，
“中间性”：0.1435185185185185
}，
}
d3图表
=======
d3graph的设计目的是为d3.js图生成json输出。它的工作方式和十四行诗一样，但是在初始化期间它有额外的属性设置。
比较：
s=sn.十四行诗（g）
变量
{'color_by'：'community'，
“图形”：<；networkx.classes.graph.graph at 0x1726210>；，
“最大节点大小”：6，
“最小节点大小”：1，
“名称”：无，
“排名依据”：“中心度”
d=ns.d3graph（）
变量（d）
{费用：-150，
“颜色”由“：”社区“，
“图形”：<；networkx.classes.graph.graph at 0x1726210>；，
“重力”：0.06，
“高度”：800，
“链接距离”：40，
“最大节点大小”：6，
“最小节点大小”：1，
“名称”：无，
“排名依据”：“中心度”，
“宽度”：1280}
十四行诗J（子+网）作品
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sonnet包装networkx图形并生成详细的json输出，以便与javascript一起在浏览器中生成详细的图形可视化效果。
开始
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安装十四行诗：
pip安装sonnet
构建networkx图形：
将networkx导入为nx
g=nx.gnp_随机图（20，0.5）
用十四行诗包装：
将sonnet作为sn导入
s=sn.sonnet（g，name='an awesome graph'）
使用改进的networkx算法将统计信息直接构建到节点目录中。当前可用：度，度中心度，内度中心度，外度中心度，接近中心度，中间中心度，特征向量中心度：
中间性（）
根据社区查找社区并将节点分配给组：
寻找社区（）
按属性按节点排列节点大小：
s.rank_节点（rank_by='中间性中心性'）
现在我们有一个包含大量相关数据的节点：
生成json数据（为了可读性而减少的示例数据）：
s.jsonify（）
{
“定向”：假，
“name”：“非常棒的图表”，
“链接”：[
{
“来源”：4，
“目标”：8
}，
{
“来源”：5，
“目标”：7
}，
{
“来源”：6，
“目标”：8
}，
，
“多图”：假，
“图表”：[
[
“名称”，
“GNP_随机图（10,0.5）”
，
“节点”：[
{
“中间性中心性排名”：2.7258064516129035，
“社区”：2，
“id”：0，
“中间性”：0.04953703703703703703
}，
{
“中间性中心性排名”：1，
“社区”：1，
“id”：1，
“中间性”：0.0
}，
{
“中间性中心性排名”：4.580645161290322，
“社区”：1，
“id”：2，
“中间性”：0.10277777777777775
}，
{
“中间性中心性排名”：6.0，
“社区”：2，
“id”：3，
“中间性”：0.1435185185185185
}，
}
d3图表
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d3graph的设计目的是为d3.js图生成json输出。它的工作方式和十四行诗一样，但是在初始化期间它有额外的属性设置。
比较：
s=sn.十四行诗（g）
变量
{'color_by'：'community'，
“图形”：<；networkx.classes.graph.graph at 0x1726210>；，
“最大节点大小”：6，
“最小节点大小”：1，
“名称”：无，
“排名依据”：“中心度”
d=ns.d3graph（）
变量（d）
{费用：-150，
“颜色”由“：”社区“，
“图形”：<；networkx.classes.graph.graph at 0x1726210>；，
“重力”：0.06，
“高度”：800，
“链接距离”：40，
“最大节点大小”：6，
“最小节点大小”：1，
“名称”：无，
“排名依据”：“中心度”，
“宽度”：1280}
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