Tangerine是一个轻量级的Slackbot框架，它抽象了编写bot所需的所有样板代码，允许您集中精力解决手头的问题。
slack-tangerine的Python项目详细描述
python slack的一个灵感来源于烧瓶的、基于decorator的api包装器。
关于
Tangerine是一个轻量级的Slackbot框架，它抽象了编写bot所需的所有样板代码，允许您集中精力解决手头的问题。
安装
- 要安装橘子，只需使用pipenv（当然也可以是pip）：
$ pipenv install slack-tangerine
- 创建包含以下内容的新文件：
# mybot.pyfromtangerineimportTangerinetangerine=Tangerine("xoxb-1234567890-replace-this-with-token-from-slack")@tangerine.listen_for('morning')defmorning(user,message):return"mornin' @{user.username}"if__name__=='__main__':tangerine.run()
- 现在试着运行它，运行下面的命令，然后在slack中说“早上好”。
python mybot.py
用法
要启动项目，首先需要通过将from tangerine import tangerine添加到文件顶部来导入橘子。
接下来，需要创建一个橘子实例并配置slack令牌。这可以使用yaml配置文件完成，也可以显式地将其传递给初始化。
# Option 1: YAML config:importosfromtangerineimportTangerinepath=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))path_to_yaml=os.path.join(path,'config.yaml')tangerine=Tangerine.config_from_yaml(path_to_yaml)# Option 2: Hardcoded slack tokenfromtangerineimportTangerinetangerine=Tangerine("xoxb-1234567890-replace-this-with-token-from-slack")
现在是编写响应函数的时候了，这些函数被listen_for decorator包装起来，它注册了一个模式来监视slack对话，一旦它说出来，python方法应该处理它。
在下面的示例中，该方法设置为侦听单词“cookies”。注意，decorator向函数传递了两个参数，第一个是包含触发事件的用户信息的用户对象（在本例中是说单词cookies的slack用户）和消息，这是完整消息的字符串。
@tangerine.listen_for('cookies')defcookies(user,message):# do something when someone say's "cookies" here.
crontab
有时，您会遇到这样的情况：您希望定期发送松弛消息，而不是直接响应关键字，因为这个cangerine附带了cron的单线程python实现。
假设我们想每隔五分钟向频道中的每个人发送一条消息，只需将以下内容添加到mybot.py文件中即可：
@tangerine.cron('*/5 * * * *')defsome_task():tangerine.speak("Hay Ride!","#general")
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