sktools 0.1.3

安装

要安装sktools，请在终端中运行以下命令：

$ pip install sktools

文档

可以在https://sktools.readthedocs.io中找到

用法

特点

以下是sktools当前提供的功能列表：

• sktools.encoders.NestedTargetEncoder执行适合嵌套变量的目标编码。在
• sktools.encoders.QuantileEncoder使用分位数而不是平均值执行目标聚合。在
• sktools.preprocessing.CyclicFeaturizer通过正弦和余弦转换将数字特征转换为周期特征。在
• sktools.impute.IsEmptyExtractor创建指示是否缺少值的二进制变量。在
• sktools.matrix_denser.MatrixDenser转换器，将稀疏矩阵转换为密集矩阵。在
• sktools.quantilegroups.GroupedQuantileTransformer按组创建特征的分位数。在
• sktools.quantilegroups.PercentileGroupFeaturizer创建关于实例与其组的分位数进行比较的特性。在
• sktools.quantilegroups.MeanGroupFeaturizer创建关于实例与其组的平均值进行比较的特性。在
• sktools.selectors.TypeSelector获取与类型匹配的变量。在
• sktools.selectors.ItemsSelector允许手动选择一些变量。在
• sktools.ensemble.MedianForestRegressor在聚合树预测时应用中值而不是平均值。在
• sktools.linear_model.QuantileRegressionsklearn样式的分位数回归包装器。在
• sktools.model_selection.BootstrapFoldbootstrap交叉验证程序。在

许可证

麻省理工学院执照

学分

此包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。在

0.1.3（2020-07-13）

• 引导交叉验证
• 循环特性器

0.1.2（2020-06-24）

• L1线性模型与随机森林
• 分位数编码器重构

0.1.1（2020-06-10）

• 重构代码，添加组特征

0.1.0（2020-04-19）

• PyPI的第一个版本。在