概率预测的监督学习
skpro的Python项目详细描述
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<；p align=“center”>；
<；a href=“https://badge.fury.io/py/skpro”>；<；img src=“https://badge.fury.io/py/skpro.svg”alt=“pypi version”height=“18”>；
<；a href=”https://opensource.org/licenses/bsd-3-clause“>；<；img src=”https://img.shields.io/badge/license bsd%203--clause blue.svg“alt=”license“>；<；/a>；
<；/p>；
即预测单个数据点的概率分布。
通过超参数调整和集成方法（例如bagging）
-工作流自动化
package manager
$pip安装skpro
请阅读我们的[贡献指南]（/contribution.md）。
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即预测单个数据点的概率分布。
通过超参数调整和集成方法（例如bagging）
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