提供SIMLAR接口的蟒蛇CRFORN
sklearn-pycrfsuite的Python项目详细描述
sklearn crfsuite是一个薄的CRFsuite(python-crfsuite)包装器,它提供 接口simlar到scikit-learn。sklearn_crfsuite.CRF是scikit学习 兼容估计器:您可以使用例如scikit学习模型 选择实用程序(交叉验证、超参数优化) 或者使用joblib保存/加载crf模型。
许可证是麻省理工学院的。
文档可以找到here。
更改
0.3.6(2017-06-22)
- 添加了sklearn_crfsuite.metrics.flat_recall_score。
0.3.5(2017-03-21)
- 正确关闭FileResource.cleanup; 中的文件描述符
- 声明Python3.6支持,停止Python3.3上的测试。
0.3.4(2016-11-17)
- 小格式修正。
0.3.3(2016-03-15)
- scikit learn dependency现在对于sklearn_crfsuite是可选的; 只有在使用度量和记分器时才需要它;
- 添加了metrics.flat_precision_score。
0.3.2(2015-12-18)
- 忽略FileResource.__del__中的更多错误。
0.3.1(2015-12-17)
- 忽略FileResource.__del__中的错误。
0.3(2015-12-17)
- 添加了sklearn_crfsuite.metrics.sequence_accuracy_score()函数和 相关的sklearn_crfsuite.scorers.sequence_accuracy;
- FileResource.__del__方法更加健壮。
0.2(2015-12-11)
向后不兼容:crf.tagger属性重命名为 crf.tagger_;当模型未经训练访问此属性时 不再引发异常,而是将其值设置为“无”。
培训后提供新的CRF属性:
- ^{tt12}$
- ^{tt13}$
- ^{tt14}$
- ^{tt15}$
- ^{tt16}$
- ^{tt17}$
添加教程。
0.1(2015-11-27)
初次发布。