simplifiedpytrends 1.0.4

简化的pytrends

简化版的https://github.com/generalmills/pytrends" rel="nofollow">https://github.com/generalmills/pytrends：删除熊猫依赖关系。

简介

谷歌趋势的非官方API

允许从谷歌趋势自动下载报告的简单界面。主要功能是允许脚本以您的名义登录到google，以启用更高的速率限制。只有在谷歌再次改变他们的后端之前才是好的：p.当这种情况发生时，请随意贡献！

目录

• 安装

• api

  • api方法

  • 公共api参数

    • 利息随时间变化

  • 注意事项

• 学分

安装

pip install simplifiedpytrends

要求

• 为Python2.7+和Python3.3+编写
• 需要请求

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API

连接到谷歌

from simplifiedpytrends.request import TrendReq

pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360)

或者，如果您想使用代理，因为您被阻止，因为谷歌的费率限制：

from simplifiedpytrends.request import TrendReq

pytrends = TrendReq(hl='en-US', tz=360, proxies = {'https': 'https://34.203.233.13:80'})

注意：只有https代理才能工作，您需要在代理IP地址后添加端口号

生成有效载荷

kw_list = ["Blockchain"]
pytrends.build_payload(kw_list, cat=0, timeframe='today 5-y', geo='', gprop='')

参数

• kw_列表

  • 必需的
  • 获取数据的关键字

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API方法

以下API方法可用：

• 利息随时间变化：返回搜索关键字最多的历史索引数据，如google trends'interest over time部分所示。

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通用API参数

许多api方法使用以下方法：

• kw_列表

  • 获取数据的关键字

  • 示例['pizza']

  • 当前仅支持一个参数

    • 高级关键字

      • 使用谷歌趋势仪表板时，谷歌可能会提供建议的缩小搜索范围的搜索词。
      • 例如"iron"将有一个下拉列表"iron chemical element、iron cross、iron man等"
      • 使用get_suggestions（）函数查找编码的主题，并为您选择最相关的主题。
      • 例如：https://www.google.com/trends/explore q=%2fm%2f025rw19&；cmpt=q
      • "%2fm%2f025rw19"是"铁化学元素"主题，用于pytrends
      • 你可以o使用pytrends.suggestions（）自动执行此操作。

• cat

  • 分类以缩小结果范围
  • 当手动使用google trends时，通过检查url查找可用的cateogies。该类别在cat=之后开始，在下一个&；之前结束，或者查看包含所有可用类别的wiki页面
  • 例如："https://www.google.com/trends/explore q=pizza&；cat=71"
  • '71'是类别
  • 默认为无类别

• 地理位置

  • 两个字母的国家缩写
  • 例如，美国是'us'
  • 默认为world
  • 通过指定附加缩写词，可为州/省提供更多详细信息
  • 例如：阿拉巴马州将是'us-al'
  • 例如：英格兰将是'gb-eng'

• tz

  • 时区偏移量
  • 例如，美国CST是'360'

• 时间范围

  • 起始日期

  • 默认为过去5年，"今日5年"

  • 一切'all'

  • 具体日期，"yyyy-mm-dd yyyy-mm-dd"示例'2016-12-14 2017-01-25'

  • 特定日期时间，"yyyy-mm-ddthh yyyy-mm-ddthh"示例'2017-02-06t10 2017-02-12t07'

    • 注：时间分量基于UTC

  • 当前时间减去时间模式：

    • 按月计算：'today-m'其中是从该日期起提取数据的月数

      • 例如：'today 3-m'将从今天到3个月前获取数据
      • 注意谷歌将UTC日期用作"今天"
      • 似乎只工作1、2、3个月

    • 每日：'now-d'其中是从该日期起提取数据的天数

      • 例如：'now 7-d'将获取上周的数据
      • 似乎只工作了1、7天

    • 每小时：'now-h'其中是从该日期开始提取数据的小时数

      • 例如：'now 1-h'将从最后一小时获取数据
      • 似乎只工作了1，4小时

• gprop

  • 要筛选到的Google属性
  • 示例'images'
  • 默认为Web搜索
  • 可以是images，news，youtube或froogle（对于google购物结果）

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利息随时间变化

pytrends.interest_over_time()

返回dict的排序列表：包含"timestamp"和"data"

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注意事项

• 这不是官方的或受支持的API
• 谷歌可能会更改搜索量非常大或非常小的项目的聚合级别
• 谷歌将向您发送一封电子邮件，告知您在运行此程序后有了新的登录名。
• 利率限制不为公众所知，如果您有一致的估计，请告诉我
  • 一位用户报告说，在4小时的时间范围内，1400个连续的请求使他们达到了极限。（在2个网络上复制）
  • 它已经过测试，一旦达到上限，请求之间60秒的睡眠时间（成功与否）是正确的。
• 对于某些配置，依赖关系库certifi要求显式设置和导出环境变量requests_ca_bundle。此变量必须包含CA证书所在的路径保存es或在运行时出现ssl error:[ssl:certificate_verify_failed]错误。

学分

• 原始pytrends库：

  • https://github.com/generalmills/pytrends

• 主要的json修订思想摘自pat310的javascript库

  • https://github.com/pat310/google-trends-api

• 连接到基于堆栈外溢出的google代码

  • http://stackoverflow.com/questions/6754709/logging-in-google-using-python

• 从matt reid的google trends api中提取了一些想法

  • https://bitbucket.org/mattreid9956/google trend-api/overview

标签：

• 数据
• 方法
• https
• com
• api
• google
• 时间
• pytrends
• trends

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