磁头电磁建模和灵敏度分析的工具。
shamo的Python项目详细描述
沙莫
在源成像（EEG/MEG）和脑电刺激（tDCS/tMS）等领域，建立精确的受试者特定头部模型是当前研究的热点。shamo是一个开源的python包，用于计算EEG导联场、电流流和头部电位分布。从头部的3D标签图像来看，整个过程完全自动化，只依赖一些参数文件，例如电导率（包括白质各向异性）加上源和电极位置。由于没有非侵入性的方法来测量头部组织的电磁特性，shamo也可以用来评估EM头部模型对这些参数的敏感性。在
安装
在安装shamo之前，请确保install the dependencies。在
完成后，您可以从PyPI安装它：
python3 -m pip install shamo
或来源：
^{pr2}$shamo在docker hub上也有四种不同的图像：
python-dev和jupyter-dev提供develop分支的最新版本。在python-{tag}和{}为相应的版本提供构建。 python映像提供了一个安装了shamo的python解释器，其中jupyter映像还提供了jupyter实验室服务器。在
有关详细信息，请参见the documentation。在
- 项目
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