结构消防工程概率可靠性评估
sfeprap的Python项目详细描述
sfeprapy
一种概率分析工具，根据ISO 834火灾曲线的等效暴露时间，估计给定场景（如外壳几何结构、建筑类型、窗户面积等）的结构可靠性。
开始
需要python 3.7或更高版本。
安装
pip是一个用于安装和更新python包的包管理系统。pip随python一起提供，所以您只需安装python就可以获得pip。在ubuntu和fedora linux上，您只需使用系统包管理器安装python3 pip包。提供了一些关于如何在系统上安装python（如果还没有安装）的指导；您也可以直接从python.org安装python。在使用pip安装其他程序之前，您可能需要升级pip。
要使用
pip从pypi安装：pip install --upgrade sfeprapy
要使用
pip从github安装（需要git）：pip install --upgrade "git+https://github.com/fsepy/SfePrapy.git@master"
用法
结构pra方法0的mcs：sfeprapy.mcs0理想化的蒙特卡罗模拟过程：
- 问题定义；
- 示例输入；
- 迭代计算；和
- 后处理。
从源（或通过p i p安装时）运行sfeprapy.mcs0：
python -m SfePrapy.mcs0
将弹出一个窗口，要求输入一个输入/问题定义文件。输入文件应为".csv"或".xlsx"格式。输入文件的结构在以下段落中说明。
当在同一目录中提供名为"config.json"的配置文件时，程序将尝试读取该文件并使用其中包含的参数。此文件中可以定义线程数（多重处理）和其他几个参数。
选择输入文件后，程序将起主导作用并运行计算，直到所有模拟完成。结果将保存在同一文件夹中。软件具有如下显示进度和一些统计数据的功能，非常方便。
CASE : Standard Case 1 NO. OF THREADS : 4 NO. OF SIMULATIONS : 1000100%|███████████████████|1000/1000 [00:09<00:00, 86.15it/s] fire_type : {0: 23, 1: 977} beam_position_horizontal: -1.000 27.534 28.646 fire_combustion_efficien: 0.800 0.900 1.000 fire_hrr_density : 0.240 0.250 0.260 fire_load_density : 10.000 420.399 1500.000 fire_nft_limit : 623.150 1323.150 2023.152 fire_spread_speed : 0.004 0.011 0.019 CASE : Standard Case 2 NO. OF THREADS : 4 NO. OF SIMULATIONS : 1000100%|███████████████████|1000/1000 [00:10<00:00, 77.85it/s] fire_type : {0: 10, 1: 990} beam_position_horizontal: -1.000 27.943 28.646 fire_combustion_efficien: 0.800 0.900 1.000 fire_hrr_density : 0.240 0.250 0.260 fire_load_density : 10.000 420.399 1500.000 fire_nft_limit : 623.150 1323.150 2023.152 fire_spread_speed : 0.004 0.011 0.019
输入参数
示例输入模板位于：
sfeprapy.mcs0.example_config_dict示例配置文件，dict对象；sfeprapy.mcs0.example_input_dict：example input file，dict object；和sfeprapy.mcs0.example_input_csv示例输入文件，strCSV格式。
下表总结了sfeprapy.mcs0模块所需的参数。
非可选杂项参数
案例名称：str
箱子/隔间的名称。在所有案例中都应该是独一无二的。这可用于组合时间等效结果时的后处理。
火灾模式：int
要定义要使用的设计激发： 仅限0-EC参数火灾； 1-仅限移动火灾； 2-EC参数火，德国附件； 3-上述选项0和1；或 4-如上所述的选项2和2。
n模拟：int
将要运行的模拟数。应进行敏感性分析，以确定适当数量的模拟。
概率权重：浮点
该特定情况（即隔间）在所有情况（即整个建筑物）中的火灾发生概率权重。
此参数不用于任何计算。sfeprapy.mcs0在每次迭代的输出中引用此参数，并可在POST期间使用-将基于概率权重的时间等效曲线组合到整个建筑物的处理。
隔间参数
房间宽度：浮动
房间的宽度（更大的尺寸）。
房间深度：浮动
房间深度（较短尺寸）。
房间高度：浮动
房间高度（楼板到天花板）。
室壁热惯性：浮子
[J/M/K/710_s]。 车厢内衬热惯性。
窗口宽度：浮点
隔间所有开口区域的总宽度。
窗口高度：浮动
所有开口区域的加权高度。
光束位置u垂直：浮动
TFM隔间内测试结构元件的高度。这可以改变，以评估高度在高隔间的影响。需要评估立柱的最坏高度。
光束位置U水平：浮动
相对于TFM的隔间长度的最小光束位置-线性分布。
车窗/自然通风孔
窗口打开分数：浮点
无量纲。 玻璃脱落部分。
window_open_fraction_permanent：浮点
无量纲。 使用此选项可强制打开一定比例的窗口。如果有通向外部的通风口，可在此处安装。
设计火灾参数
启动tlim：浮动
[小时] 在燃料控制火灾情况下的最高气体温度时间，可在附录A EN 1991-1-2中找到数值选项。 慢：25/60 中：20/60 快速：15/60
启动时间步骤：浮点
模型采用时间步长法，进行了各火时温度曲线和传热计算。建议小于30秒。
点火持续时间：浮点
火灾荷载密度：浮子
[兆焦耳/米] 火灾荷载密度。应根据占用特点选择。有关不同占用的典型值，请参阅文献。
火灾密度：浮动
[兆瓦/米] 热释放率。这应该根据燃料来选择。有关不同占用的典型值，请参阅文献。
火力蔓延速度：浮动
[兆焦耳/米] tfm的最小传播速率。
火灾极限：浮动
〔°C〕 tfm近场温度。
燃烧效率：浮子
无量纲。 燃烧效率。
fire_gamma_fiu q：浮点值
无量纲。 EC火灾分项系数（德国附件）。
火焰阿尔法：浮动
火生长因子。
结构元件截面特性
梁截面区域：浮动，
截面的横截面积。
波束：浮点
[千克/立方米] 结构件的密度。
光束温度目标：浮动
[K] 结构元件（即钢）的失效温度，以开尔文为单位，用于目标搜索。
< /块OT>保护外围：浮动
加热周长。
光束保护厚度：浮动
保护厚度。
保护k：浮点值
[W/m/k] 保护导电性。
保护区：浮点
[千克/立方米] 光束保护密度。
保护c：浮点
j/kg/k] 保护比热
解算器设置（用于时间等效）
解算器温度目标：浮动
[K] 需要解决的温度。这是梁结构元件的临界温度，即550或620℃。
无量纲。
求解器找到收敛点的最大迭代。建议20个，因为大多数（如果不是全部）情况在不到20次迭代中收敛。
求解保护厚度的最小值。
解决的保护厚度的最大值。 [K]
要解决的温度公差。设置为1表示当求解值大于 无量纲。
模型不确定性系数乘以评估的特征时间等效值，得到设计时间等效值。
车厢内裸露的木材表面。将"木材外露区域"设置为"0"，以忽略木材的影响。
木材恒定炭化率。这与温度或热流无关。 [MJ/KG]
木材燃烧热。 [千克/立方米]
木材密度。 无量纲。
解算器可以运行的最大迭代次数。应检查输出文件中的timber解算器以确定适当的值。如果许多求解值具有
解算器的公差。如果时间等价性的变化小于timber_solver_tol 在问题定义文件中将 要将问题定义文件中的 以下各节介绍了分发的完整列表。 设置为"gumbel r"以进行gumbel分布（右偏）。 分布的真实平均值。 分布的真标准差。 采样值的上限，即CDF的X轴的最大值。 采样值的下限，即CDF X轴的最小值。 对于对数正态分布，设置为"lognorm"。 分布的真实平均值。 分布的真标准差。 采样值的上限，即CDF的X轴的最大值。 采样值的下限，即CDF X轴的最小值。 该分布给出1-_～，其中_～～是对数正态分布。 对于修改后的对数正态分布，设置为"lognorm_mod"。 分布的真实平均值。 分布的真标准差。 采样值的上限，即CDF的X轴的最大值。 采样值的下限，即CDF X轴的最小值。 对于正态分布，设置为"norm"。 分布的真实平均值。 分布的真标准差。 采样值的上限，即CDF的X轴的最大值。 采样值的下限，即CDF X轴的最小值。 采样值的上限，即分布的CDF的X轴的最大值。 采样值的下限，即分布的CDF的X轴的最小值。 ian fu-fuyans@gmail.com丹尼·霍普金-danny.hopkin@ofrconsultants.comieuan rickard-ieuan.rickard@ofrconsultants.com 此项目是在麻省理工学院许可证下授权的-有关详细信息，请参见许可证文件 欢迎加入QQ群-->： 979659372
解算器
< Buff行情>解算器厚度绑定：浮点解算器厚度ubound：浮点解算器公差：浮点解算器温度目标-1且小于解算器温度目标+1时，将满足收敛性。
phi teq：浮点值木材特性
木材外露区域：浮动木材碳化率：浮动木材：浮子木材密度：浮子木材解决方案
< Buff行情>timber解算器i lim（或增加timber解算器t l），请考虑增加timber解算器i lim<
木材解算器公差：浮动可用分布
火灾荷载密度设置为常数：参数
示例案例
嫀嫀 嫀嫀 火灾荷载密度 嫀嫀 嫀嫀 fire-load-u density设置为随机变量（gumbel-r分布）：参数
示例案例
嫀嫀 嫀嫀 火灾荷载密度：dist Gumbel_u r_u
火药负荷密度：平均值 火灾荷载密度：sd 火灾荷载密度：ubound 2000年 火灾荷载密度：lbound 嫀嫀 嫀嫀 gumbel分布（右偏斜）
距离：str平均值：浮点值sd：浮点ubound：浮点lbound：浮点对数正态分布
距离：str平均值：浮点值sd：浮点ubound：浮点lbound：浮点对数正态分布（修正）
距离：str平均值：浮点值sd：浮点ubound：浮点lbound：浮点正态分布
距离：str平均值：浮点值sd：浮点ubound：浮点lbound：浮点均匀分布
ubound：浮点lbound：浮点限制
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