Kanerva稀疏分布式内存（SDM）的快速、基于numpy的实现
sdmlib的Python项目详细描述
Python的稀疏分布式内存
这是什么？在
这是Pentti Kanerva的Sparse Distributed Memory (SDM)的快速实现。sdmlib是用Python中的^{
安装
该软件包可通过PyPi获得：
pip install sdmlib
使用sdmlib
sdmlib被设计成对numpy数组进行操作。在
Memory类
这个类提供了SDM的主要功能。在
| Parameter | Description |
|---|---|
| ^{ | Length of addresses in bits |
| ^{ | Number of hard addresses |
| ^{ | Length of data in bits |
| ^{ | Hamming radius of addresses considered "near" for reading and writing. If ^{ |
| ^{ | (Default: ^{ |
| ^{ | Seed the random number generator (for reproducability) |
示例用法
^{pr2}$Reconstruction error: 0.51%
使用write方法
将二进制字符串写入内存。在
^{tb2}$使用read方法
从内存中读取二进制字符串。在
| Parameter | Description |
|---|---|
| ^{ | Address. Binary numpy array of shape ^{ |
| Returns | Description |
|---|---|
| ^{ | Data. Binary numpy array of shape ^{ |
- 项目
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