一个强大的、格式不可知的、社区驱动的python库，用于分析和可视化地球科学数据
scitools-iris的Python项目详细描述
iris是一个强大的、格式不可知的、社区驱动的python库，用于 地球科学数据的分析与可视化
目录
Overview
Iris implements a data model based on the CF conventions 给你一个强大的，不确定格式的界面来处理你的数据。 它擅长处理多维地球科学数据，其中 陈述变得笨拙和低效。
CF Standard names， units，并协调元数据 内置于iris中，为您提供了一个丰富而富有表现力的界面来维护 数据的精确表示。它处理数据和 作为一级对象关联的元数据包括：
- 基于matplotlib和 cartopy，
- 单位换算，
- 子集和提取，
- 合并和连接，
- 聚合和缩减（包括最小值、最大值、平均值和加权平均值），
- 插值和重新计算（包括最近邻、线性和面积加权），以及
- 运算符重载（
+、-、*、/等）
IRIS可以识别许多文件格式，包括符合CF的NetCDF、GRIB、以及 和pp，它有一个插件架构，允许无缝添加其他格式。
以NumPy和dask为基础， iris从高效的单机工作流扩展到多核集群和hpc。 与来自更广泛的科学python生态系统的包的互操作性来自iris' 使用标准numpy/dask阵列作为其底层数据存储。
文档
iris的文档可以在https://scitools.org.uk/iris/docs/latest， 包括用户指南、示例代码和库。
安装
安装iris的最简单方法是使用conda：
conda install -c conda-forge iris
详细说明，包括有关从源安装的信息， 在INSTALL中可用。
版权和许可
IRIS可以根据条款自由分发、修改和商业使用 它的GNU LGPLv3 license。
贡献
有关如何贡献的信息可以在Iris developer guide中找到。
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