树液提取器
sapextractor的Python项目详细描述
#流程挖掘SAP ERP R/3 extractor（Python）
本项目为saperpr/3中的主流流程实现了一些连接器。在
安装
该项目在Pypi中以Python包的形式提供。 它可以安装在Python>；=3.6下，使用：
pip install-U sapixtractor
包含的资源
项目的根文件夹包括一个SQLIte转储 一个sapides实例，可用于测试提取。在
基本用法（命令行界面）
可以从命令行轻松使用该项目：
import sapixtractor
sapixtractor.cli（）
命令行界面要求将连接参数插入数据库， 以及提取的细节。在
支持的流程
我们支持不同的提取过程和方式：
订单到现金
对于订单到现金流程，我们可以提取一个数据帧（可以存储在CSV/Parquet文件中）， XES日志和以对象为中心的日志（MDL和JMD格式）。在
两种典型的日志模式要求一个中心文档类型（对于该类型的每个文档，都会创建一个案例） 所有相关文档的操作）。在
会计
对于与会计相关的过程（如应付账款和应收账款流程）， 我们提供不同的提取可能性： *每个文档包含一个案例的数据框（拼花/CSV）。每个案例包含对文档执行的所有事务。 *每个文档包含一个案例的XES日志。每个案例包含对文档执行的所有事务。 *Document Flow：给定一个中心文档类型，提供与该类型的文档一样多的事例。每一个案例都包含， 与案件“中心”文件相关的文件。可以同时提取数据帧（Parquet/CSV）和XES日志。 *文档流中文档的事务：给定一个中心文档类型，提供与文档数量相同的事例 这种类型的。作为事件，每个案例包含在案例的“中心”文档的相关文档上执行的事务。 可以同时提取数据帧（Parquet/CSV）和XES日志。 *以对象为中心的事件日志（MDL和JMD格式）。在
采购
对于采购，我们可以提取一个数据帧（可以存储在CSV/Parquet文件中）， XES日志和以对象为中心的日志（MDL和JMD格式）。在
两种典型的日志模式要求一个中心文档类型（对于该类型的每个文档，都会创建一个案例） 所有相关文档的操作）。在
支持的数据库
提取直接在数据库级别进行。 我们为以下数据库提供提取支持： *SQLite（因为我们提供了这种格式的sapides数据库转储）。 *Oracle（通过cx_Oracle软件包）。在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
