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retrieveStack的Python项目详细描述
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retrievestack是一个类似于前向神经网络的分析框架，它在多个层次上使用叠加泛化来提高分类（或回归）问题的精度。 与传统的叠层结构前馈神经网络相比，retrievestack收集各层模型的信息，通过与输出层的比较从多个层中选择好的模型，并与输出层模型相结合，优化最终预测。下面是对retrivestack工作原理的图形描述：
retrievestack比第一层中包含的最佳单一模型提供了更好的预测。请注意，它的性能依赖于强大和多样的单一模型的组合，以便从这个分析框架中获得最佳效果
快速链接
安装
retrieveStack在pypi上发布，所以您只需要：
$ pip install retrieveStack
要升级到最新版本：
$ pip install --upgrade retrieveStack
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