随机数发生器
rand-number-gen的Python项目详细描述
随机数包
随机数发生器
此模块实现指定分布中的随机数。在
实值分布
以下函数生成特定的实值分布。函数参数以分布中相应的变量命名™s方程。在
- 在
统一（尺寸）
返回范围为[0.0，1.0）的“大小随机浮点数”。在
在 - 在
高斯（大小）
在 - 在
二项式（试验、概率、大小）
从二项分布中返回样本，其中每个样本等于n个试验的成功次数。在
在 - 在
chisquare（df，尺寸）
从卡方分布返回样本。 参数：
在
a、 df：整数或类整数的数组；自由度。 b、 大小：整数或整数的元组，输出形状。如果给定形状为（m，n，k），则抽取m*n*k个样本。如果size为None（默认值），如果df是标量，则返回单个值。否则，np.数组（df）提取尺寸样本。在 - 在
威布尔（尺寸） 从威布尔分布返回样本。 参数： a:浮点数或数组浮点数 分布的形状。应该大于零。 大小：整数或整数元组，可选输出形状。如果给定形状为（m，n，k），则抽取m*n*k个样本。如果size为None（默认），则返回单个值（如果a是标量）。否则，np.数组（a） 样本的大小。在
在 - 在
指数（比例、大小） 从指数分布返回样本。 参数： 刻度：浮点数或数组浮点数 刻度参数，\beta=1/\lambda。 大小：整数或整数元组，可选输出形状。如果给定形状为（m，n，k），则抽取m*n*k个样本。如果size为None（默认），则返回单个值（如果scale是标量）。否则，np.数组（比例）。提取尺寸样本。在
在 - 在
泊松（lam，size） 从泊松分布返回样本。 参数： lam：浮点数或数组浮点数 间隔的期望值应大于等于0。期望间隔序列必须可以在请求的大小上广播。 大小：整数或整数元组，可选输出形状。如果给定形状为（m，n，k），则抽取m*n*k个样本。如果返回的是一个标量值（如果返回的是一个标量值，则返回一个标量值）。否则，np.数组（lam）提取尺寸样本。在
在
- 项目
标签：
欢迎加入QQ群-->： 979659372
