为其节点与根的距离关联的树生成径向布局。
radial-distance-layout的Python项目详细描述
#径向距离布局
为节点与根的距离相关的树生成径向布局，类似于[1]中的方法。你可以选择基本的方法或者更复杂的版本，这样可以更有效地利用空间。
[1]*复杂的、网络驱动的传染现象的隐藏几何*，D Brockmann，D Helbing，《科学》第342卷，第6164期，第1337-1342页（2013年）
安装
$sudo python setup.py安装
示例
$python示例.py
或者看这里：
```
Python
从径向距离布局导入径向距离布局
将matplotlib.pyplot导入为pl
将networkx导入为nx
路径=[['a'，'b'，'c']]
路径+=[[['a'，'b'，'d']]
路径+=[[['a'，'e'，'f'，'g']]
路径+=[[['a'，'e'，'f'，'h']]
路径+=[[['a'，'e'，'i']]
路径+=[[['a'，'j'，'k']]
路径+=[[['a'，'j'，'l']]
距离={'a'：0，
“b”：1.1，“e”：1.2，“j”：1.4，
“C”：2.1，“D”：2.2，“F”：2.1，“I”：2.34，“K”：3.8，“L”：2.5，
“g”：3.9，“h”：3.8}
树必须是有向图！根始终是距离为0的根。
t=nx.有向图（）
对于路径中的p：
t.添加路径（p）
keystr='距离'
nx.设置节点属性（t、keystr、dists）
图，ax=pl.子批次（1,2，figsize=（15,8））
pos=径向距离布局（t，keystr，mode='soph'）
nx.绘制网络x（t，pos，ax=ax[0]）
pos=径向距离布局（t，keystr，mode='normal'）
nx.绘制网络x（t，pos，ax=ax[1]）
平面图（）
```
为节点与根的距离相关的树生成径向布局，类似于[1]中的方法。你可以选择基本的方法或者更复杂的版本，这样可以更有效地利用空间。
[1]*复杂的、网络驱动的传染现象的隐藏几何*，D Brockmann，D Helbing，《科学》第342卷，第6164期，第1337-1342页（2013年）
安装
$sudo python setup.py安装
示例
$python示例.py
或者看这里：
```
Python
从径向距离布局导入径向距离布局
将matplotlib.pyplot导入为pl
将networkx导入为nx
路径=[['a'，'b'，'c']]
路径+=[[['a'，'b'，'d']]
路径+=[[['a'，'e'，'f'，'g']]
路径+=[[['a'，'e'，'f'，'h']]
路径+=[[['a'，'e'，'i']]
路径+=[[['a'，'j'，'k']]
路径+=[[['a'，'j'，'l']]
距离={'a'：0，
“b”：1.1，“e”：1.2，“j”：1.4，
“C”：2.1，“D”：2.2，“F”：2.1，“I”：2.34，“K”：3.8，“L”：2.5，
“g”：3.9，“h”：3.8}
树必须是有向图！根始终是距离为0的根。
t=nx.有向图（）
对于路径中的p：
t.添加路径（p）
keystr='距离'
nx.设置节点属性（t、keystr、dists）
图，ax=pl.子批次（1,2，figsize=（15,8））
pos=径向距离布局（t，keystr，mode='soph'）
nx.绘制网络x（t，pos，ax=ax[0]）
pos=径向距离布局（t，keystr，mode='normal'）
nx.绘制网络x（t，pos，ax=ax[1]）
平面图（）
```
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