最新图像阈值算法的numpy/scipy实现

pythreshold的Python项目详细描述


pythreshold

pythreshold是一个python包,具有最先进的图像阈值算法的numpy/scipy实现。

安装

pythreshold可以通过键入以下命令轻松安装

pip install pythreshold

用法

from pythreshold.utils import test_thresholds
from scipy.misc import ascent

# Testing all the included thresholding algorithms
test_thresholds()

# Testing all the included thresholding algorithms using a custom image
img = ascent()
test_thresholds(img)

包含的算法

  • 全局阈值
    • 帕克,J.R.(2010)。图像处理和 计算机视觉。约翰威利父子公司。(双峰
    • 帕克,J.R.(2010)。图像处理和 计算机视觉。约翰威利父子公司。(p-tile
    • 大津,Nobuyuki。”一种基于灰度的阈值选择方法 系统、人和控制论的ieee交易 9.1(1979):62-66.
    • 基特勒、J.和J.伊利渥斯。”基于聚类的阈值选择 标准,“《系统、人与控制论的ieee交易》15,第5期 (1985):652-655。
    • 熵阈值
      • johannsen,g.和j.bille“使用 《第六次国际会议记录》 模式识别,慕尼黑,德国(1982):140-143.
      • 卡普尔、J.N、P.K.Sahoo和A.K.C.Wong。”一种新的灰度分析方法 使用直方图熵的图像阈值,“计算机视觉, 图形和图像处理29,第3期(1985):273-285。
      • 一种新的灰度图像阈值化方法 “直方图的熵”,《信号处理2》,第3期(1980):223-237。
  • 局部阈值
    • Bernsen,J(1986),“灰度图像的动态阈值化”, 过程。关于模式识别的第八次国际会议
    • Bradley,D.,&Roth,G.(2007年)。自适应阈值 使用积分图像。图形工具杂志,12(2),13-21.
    • 帕克,J.R.(2010)。图像处理和 计算机视觉。约翰威利父子公司。(对比度阈值化
    • 孟凌峰和叶鹏潭,“对比自适应阈值法 “低质量的文档图像”,IEICE Electron。快车,第一卷,第 16,第501-506页,(2004)。
    • 帕克,J.R.(2010)。图像处理和 计算机视觉。约翰威利父子公司。(local mean thresholding
    • “数字图像导论” 加工”(普伦蒂斯-霍尔,恩格尔伍德悬崖,新泽西州,1986年),第115-116页
    • Sauvola,J.,Seppanen,T.,Haapakoski,S.,和Pietikainen,M.: “自适应文档阈值”。过程。第四次内景会议记录 《分析与识别》,ULM德国,1997年,第147-152页。
    • Singh,O.I.,Sinam,T.,James,O.,&Singh,T.R.(2012年)。局部对比度 以及图像二值化中基于均值的阈值技术。国际 计算机应用杂志,51,5-10。
    • C.Wolf,J-M.Jolion,“人工文本的提取和识别 多媒体文献”,模式分析与应用,6(4):309-326,(2003)。

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