基于规则的散列句子切分器的快速实现。

PyRuSH的Python项目详细描述


pyrush是rush的python实现,最初是用java开发的。rush算法是一种高效、可靠、适应性强的基于规则的句子分割方法。它是专门为处理临床笔记中的电报文本而设计的。它利用嵌套哈希表执行同时的规则处理,从而减少了规则基增长对执行时间的影响,并消除了规则顺序对准确性的影响。

基于规则的散列切分工具,用于非常精确的临床文本句子切分。安眠药2016年:1587。


全文请访问https://knowledge.amia.org/amia-63300-1.3360278/t005-1.3362920/f005-1.3362921/2495498-1.3363244/2495498-1.3363247?timestamp=1479743941616


安装:



如何使用:


可以在代码中直接使用独立的rush类。

还建议尽量减少吸烟。病人双侧下肢水肿。医院会诊也获得“+\
”解决水肿问题与丙型肝炎有关。医院会诊获得“+\
”。这包括腹部超声检查,显示只是轻微的“+\
”肝硬化。
rush=rush('../conf/rush_rules.tsv')
句子=rush.segtosentencespans(input廑str)
句子中的句子:
print({sentence({0}-{1}):\t>;{2}<;'。格式(sentence.begin,sentence.end,input廑str[sentence.begin:sentence.end])


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