pyspark数据框架中地理空间栅格数据的存取与处理
pyrasterframes的Python项目详细描述
#太阳星框架
PyrasterFrames允许访问和处理Pyspark数据帧中的地理空间光栅数据。
##入门
开始的最快方法是[pip]（https://pip.pypa.io/en/stable/installing/）安装pyrasterframes包。
`bash pip install pyrasterframes `
然后，您可以使用python解释器中的[local[*]master]（https://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#master-urls）访问一个[pyspark SparkSession]（https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.SparkSession）。
`python import pyrasterframes spark = pyrasterframes.get_spark_session() `
然后可以读取光栅并对其进行处理。
`python from pyrasterframes.rasterfunctions import * from pyspark.sql.functions import lit # Read a MODIS surface reflectance granule df = spark.read.raster('https://modis-pds.s3.amazonaws.com/MCD43A4.006/11/08/2019059/MCD43A4.A2019059.h11v08.006.2019072203257_B02.TIF') # Add 3 element-wise, show some rows of the dataframe df.select(rf_local_add(df.tile, lit(3))).show(5, False) `
##支持
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##贡献
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