与Riverbed Stingray Rest API交互的Python客户端。
pyra的Python项目详细描述
一、二、二、三、三、三、三、三、三、三、四、四、四、四、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六、六。图片：：https://badge.fury.io/py/pyray.png
：目标：http://badge.fury.io/py/pyray
…图片：https://travis-ci.org/intr1nsic/pyray.png？branch=master
：目标：https://travis ci.org/intr1nsic/pyray
python客户端与riverbed stingray rest api交互。
*初始版本
*需要stingray api版本2.0
文档
——
http://pyray.readthedocs.org/en/latest/
功能
——
*添加节点模块
*添加测试覆盖范围
用法
==
pyray快速示例：
=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，"password"）
connectivity
==
debug
---
可以运行的命令。出于安全原因，用户名和密码不会显示在任何日志中。：
client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'password'，unsecure=true）
查询
===
==
所有池
----
>列出配置的所有池：
来自pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'密码'）
池=cl.pools.get（）
池中池：
打印池
获取特定池
----
获取特定池：：
'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
删除特定池
——
从pyray import client删除特定池：
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，"password"）
cl.pools.delete（name="pool1"）
get all nodes draining in the pool
----------
to get draining nodes:：
from pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1.1'，'admin'，'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
draining_nodes=pool.draining_nodes
对于draining_nodes中的节点：
print nodes
获取池中所有配置的节点：
从pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
对于池中的节点。节点：
打印节点
要从pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，''password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
pool.drain_nodes（nodes=['1.2.3.4:80']）
或从pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，，'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
pool.drain_nodes（nodes=pool.nodes）
undrain
----
到池中的undrain节点：：
来自pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'密码'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
pool.undrain_nodes（nodes=['1.2.3.4:80']）
>或从pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'"password"）
pool=cl.pools.get（name="pool1"）
pool.undrain_nodes（nodes=pool.draining_nodes）
查询池中的节点详细信息
======
获取池中所有节点的节点详细信息，包括所有流量管理器：：
client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
nodes=pool.get\u details（）
对于节点，节点中的详细信息。iteritems（）：
print node
print node['statistics']['current戋conn']
完整节点的详细信息：
{u'statistics'：
{u'bytes戋from戋node'：23776，
u'bytes戋to戋node'：3659117，
u'current戋conn'：0，
u"当前"请求：0，
u"错误"：4，
u"失败"：1，
u"空闲"连接：0，
u"新"连接：38，
u"节点"端口：80，
u"池"连接：0，
u"响应"最大：0，
u"响应"平均：0，
u'response\u min'：0，
u'state'：u'draining'，
u'total\u conn'：38
}
}
history
----
<0.1.0（2014-01-02）
++++++++++++
：目标：http://badge.fury.io/py/pyray
…图片：https://travis-ci.org/intr1nsic/pyray.png？branch=master
：目标：https://travis ci.org/intr1nsic/pyray
python客户端与riverbed stingray rest api交互。
*初始版本
*需要stingray api版本2.0
文档
——
http://pyray.readthedocs.org/en/latest/
功能
——
*添加节点模块
*添加测试覆盖范围
用法
==
pyray快速示例：
=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，"password"）
connectivity
==
debug
---
可以运行的命令。出于安全原因，用户名和密码不会显示在任何日志中。：
client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'password'，unsecure=true）
查询
===
==
所有池
----
>列出配置的所有池：
来自pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'密码'）
池=cl.pools.get（）
池中池：
打印池
获取特定池
----
获取特定池：：
'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
删除特定池
——
从pyray import client删除特定池：
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，"password"）
cl.pools.delete（name="pool1"）
get all nodes draining in the pool
----------
to get draining nodes:：
from pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1.1'，'admin'，'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
draining_nodes=pool.draining_nodes
对于draining_nodes中的节点：
print nodes
获取池中所有配置的节点：
从pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
对于池中的节点。节点：
打印节点
要从pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，''password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
pool.drain_nodes（nodes=['1.2.3.4:80']）
或从pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，，'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
pool.drain_nodes（nodes=pool.nodes）
undrain
----
到池中的undrain节点：：
来自pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'密码'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
pool.undrain_nodes（nodes=['1.2.3.4:80']）
>或从pyray import client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'"password"）
pool=cl.pools.get（name="pool1"）
pool.undrain_nodes（nodes=pool.draining_nodes）
查询池中的节点详细信息
======
获取池中所有节点的节点详细信息，包括所有流量管理器：：
client
cl=client.httpclient（'https://1.1.1.1'，'admin'，'password'）
pool=cl.pools.get（name='pool1'）
nodes=pool.get\u details（）
对于节点，节点中的详细信息。iteritems（）：
print node
print node['statistics']['current戋conn']
完整节点的详细信息：
{u'statistics'：
{u'bytes戋from戋node'：23776，
u'bytes戋to戋node'：3659117，
u'current戋conn'：0，
u"当前"请求：0，
u"错误"：4，
u"失败"：1，
u"空闲"连接：0，
u"新"连接：38，
u"节点"端口：80，
u"池"连接：0，
u"响应"最大：0，
u"响应"平均：0，
u'response\u min'：0，
u'state'：u'draining'，
u'total\u conn'：38
}
}
history
----
<0.1.0（2014-01-02）
++++++++++++
欢迎加入QQ群-->： 979659372
