最先进的人脸检测和地标定位技术
face-detector的Python项目详细描述
##人脸检测器
python包和命令行工具，用于最先进的人脸检测和人脸
标志点定位。它收集在dlib和
mtcnn中实现的技术，通过在
FaceDetector类实例化中设置一个参数，可以很容易地在两者之间切换（如果没有指定任何技术，则默认为dlib\\@5，DLIB 5用于有5个地标的DLIB，DLIB68用于有68个
>地标的DLIB。
<
<如何安装：
pip-install-face-detector人脸检测仪
；如何使用python包：
img-addr=“path/to/image.[jpg/png/jpg/jpeg/jpeg…]
面部探测器的第一个参数构造器指定面部检测方法（dlib:fl_5或fl_68，mtcnn是默认的：mtcnn）
face_detector=face detector（）
faces=face_detector.get_faces（img_addr）
=cv2.imread（img_addr）
255））
cv2.imshow（'img'，img）
cv2.waitkey（0）
cv2.destroyallwindows（）
\图1显示了显示的图像。
<；div align='left'style=“display:inline block；text align:center；word wrap:break word；”>；
<；img src='https://raw.githubusercontent.com/roj4s/face_detector/master/samples/yasser_arafat_2_faces.jpg'/>；<；p>；图1由facedetector命令行工具输出的面部检测<；/p>；
<；/div>；
<；！--
<；div align='left'style=“margin left:10px；显示：内联块；文本对齐：居中；换行：换行符；>；
<；img src='samples/yasser arafat_main廑face.jpg'/>；<；p>；图3照片中的主面，由facedetector使用-j选项输出<；/p>；
<；/div>；
-->；
<；div align='left'style=“margin left:10px；显示：inline block；text align:center；word wrap:break word；“>；
<；img src='https://raw.githubusercontent.com/roj4s/face-detector/master/samples/yasser_arafat_landmarks.jpg'/>；<；p>；图2面部探测器输出的面部检测和标志，具有-l（--）和-j（--）选项<；/p>；
<；/div>；
``控制台
foo@bar:~$facedetector/home/foo/images/yasser_arafat.jpg-j-o/tmp/output.jpg-l
````
上一个命令添加了-j、-l和-o选项，分别捕获照片中的主
面、添加标志点并将带边框的图像输出到指定路径。它还显示图2中的图像。
<；！--
[//]：<；-来自github:
[//]：<；-克隆此存储库
[//]：<；-在requirements.txt中安装依赖项：
[//]：<；-pip install-r requirements.txt
[//]：<；-可能需要安装zlib并将其链接到/usr/lib/x86-linux-gnu/libz。因此：
[//]：<；```控制台
[//]：<；>；foo@bar:~/face掴detector$tar xzvf data/zlib-1.2.9.tar.gz
[//]：<；>；foo@bar:~/face掴detector$cd data/zlib
[//]：<；>；foo@bar:~/face掴detector/data/zlib$sudo./配置&；使安装
[//]：<；foo@bar:~/face_detector/data/zlib$ln-s/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so.1.2.8/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libz.so
[/]：<；>`
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python包和命令行工具，用于最先进的人脸检测和人脸
标志点定位。它收集在dlib和
mtcnn中实现的技术，通过在
FaceDetector类实例化中设置一个参数，可以很容易地在两者之间切换（如果没有指定任何技术，则默认为dlib\\@5，DLIB 5用于有5个地标的DLIB，DLIB68用于有68个
>地标的DLIB。
<
<如何安装：
pip-install-face-detector人脸检测仪
；如何使用python包：
img-addr=“path/to/image.[jpg/png/jpg/jpeg/jpeg…]
面部探测器的第一个参数构造器指定面部检测方法（dlib:fl_5或fl_68，mtcnn是默认的：mtcnn）
face_detector=face detector（）
faces=face_detector.get_faces（img_addr）
=cv2.imread（img_addr）
255））
cv2.imshow（'img'，img）
cv2.waitkey（0）
cv2.destroyallwindows（）
\图1显示了显示的图像。
<；div align='left'style=“display:inline block；text align:center；word wrap:break word；”>；
<；img src='https://raw.githubusercontent.com/roj4s/face_detector/master/samples/yasser_arafat_2_faces.jpg'/>；<；p>；图1由facedetector命令行工具输出的面部检测<；/p>；
<；/div>；
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<；img src='samples/yasser arafat_main廑face.jpg'/>；<；p>；图3照片中的主面，由facedetector使用-j选项输出<；/p>；
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<；img src='https://raw.githubusercontent.com/roj4s/face-detector/master/samples/yasser_arafat_landmarks.jpg'/>；<；p>；图2面部探测器输出的面部检测和标志，具有-l（--）和-j（--）选项<；/p>；
<；/div>；
``控制台
foo@bar:~$facedetector/home/foo/images/yasser_arafat.jpg-j-o/tmp/output.jpg-l
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上一个命令添加了-j、-l和-o选项，分别捕获照片中的主
面、添加标志点并将带边框的图像输出到指定路径。它还显示图2中的图像。
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[//]：<；-来自github:
[//]：<；-克隆此存储库
[//]：<；-在requirements.txt中安装依赖项：
[//]：<；-pip install-r requirements.txt
[//]：<；-可能需要安装zlib并将其链接到/usr/lib/x86-linux-gnu/libz。因此：
[//]：<；```控制台
[//]：<；>；foo@bar:~/face掴detector$tar xzvf data/zlib-1.2.9.tar.gz
[//]：<；>；foo@bar:~/face掴detector$cd data/zlib
[//]：<；>；foo@bar:~/face掴detector/data/zlib$sudo./配置&；使安装
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