Quantumcore图书馆：革命性的ML公司
pyqcore的Python项目详细描述
pyqcore是python中的一个客户端，用于访问我们的高速库计算引擎webqore。
我们处于早期发布测试阶段。期待一些冒险和粗糙的边缘。
更新
2019.06.13版本0.2.1：将sofmax_top选项添加到classification_predict以显示预测类的softmax值。
2019.03.08版本0.2.0：添加regression_train、regression_test、regression_predict。
有关pyqcore的详细信息
在粒度级别上，pyqcore是一个包含以下组件的库：
| Component | Description |
|---|---|
| pyqcore.client.SimpleQCoreClient | a client class that makes model on WebQore Engine |
| pyqcore.examples.jpvow.load_jpvow | a function that loads sample data from UCI repository and return as sklearn format |
此库允许在代码中使用WebQore引擎。此外，您还需要从quantumcore网站获取许可证代码才能使用此库（QuantumCore Inc.）。
关于Quantumcore引擎
webqore引擎是由QuantumCore Inc.开发的，这种新模型比以前的没有gpu的lstm或rnn模型快4倍，轻4倍。此外，您不必再调整参数。
与此库一起使用的引擎当前正在aws（check out the speck here）上的t2.micro上运行。
该公司还计划在小型边缘计算机上实现该算法。
安装
此库需要python>；3.5。
安装pyqcore并不困难。只需运行下面的命令：
pip install pyqcore
或者克隆此存储库并运行：
python setup.py install
开始
请参考我们的sample scrpts或tutorial notebook。
确保需要从QuantumCore Inc.获取许可证代码
通信
- GitHub问题：错误报告、功能请求、安装问题、RFC、想法等。
- 邮件列表：如有任何问题，请发送至info-dev@qcore.co.jp
许可证
版权所有（c）2019 Quantumcore Inc.
欢迎加入QQ群-->： 979659372
