pyprf 2.0.0

为视网膜主题图实验提供视觉刺激。刺激物 由不同位置和方向的杆组成，填充 闪烁的黑白棋盘。重要的是 参与者在整个实验中都是固定的。因此，有一个 中心注视任务。固定点偶尔会改变颜色， 任务是按下一个按钮（数字 1 ）作为响应。最后 在演示文稿中，参与者的命中率作为反馈提供。

视网膜主题图实验的fmri数据分析工具。PRF 估计每个体素（见[1]）。这里使用的prf模型是2d 高斯；自由参数是高斯的x和y位置，以及 宽度（SD）。这个相当简单的prf模型最适合早期 视觉皮层（较高的皮层区域可能需要更复杂的模型）。

如何使用-刺激演示

1. 安装

刺激方案的提出是在 如果您想运行 实验，你首先需要安装精神病（如果你已经有功能磁共振成像） 如果要运行数据分析，可以跳过此步骤）。他。 Debian ，可以轻松安装Psychopy 使用apt-get 啊！

如果您正在运行其他操作系统，请参阅 心理变态网站

对于刺激演示，您不需要安装 pyprf 。你 只需要一份文件夹的副本。 获得 pyprf 刺激的最简单方法是克隆github 存储库：

（或单击"下载"按钮。）

然后您可以简单地复制文件夹 stimulation/presentation 和所有 它的内容到电脑，你用来刺激的演示。（到） 不更改文件夹名称。

1. 创建设计矩阵

在运行实验之前，需要在 你指定的实验设计（例如 刺激，靶事件的试验间隔，功能磁共振容积tr， 等等）。你可以打开脚本 ~/pyprf/pyprf/stimulus u presentation/code/create design matrix.py 输入 神经病，从T在这里，或直接在命令行调用它。

可以在将弹出的gui中指定所有参数。注意 每个功能磁共振容积有一个刺激，所以你必须知道容积tr 创建设计矩阵时。

1. 刺激呈现
< > >

为了呈现刺激，你可以打开文件 精神病和 从那里开始。或者，可以调用演示脚本 直接从命令行：

python `~/pyprf/pyprf/stimulus_presentation/code/stimulus.py`

将打开一个gui，您可以在其中指定进一步的实验参数。 重要的是，设计矩阵的名称（例如"run_01"）需要 与您在上一步中创建的文件匹配。

启动脚本后，它将等待来自 fmri扫描仪（默认：键盘按钮 5 ）。

刺激看起来是这样的：

您可以按 e 和 x 来中断演示。 同时。

如何使用-分析

1. 安装 numpy 。例如：
< > >

pip install numpy

（或者，如果你使用康达， conda安装

1. pyprf 包可以直接从pypi安装，在 以下方式：
< > >

pip install pyprf

（或者，您也可以从存储库安装它，比如 这： git clone https://github.com/ingo-m/pyprf.git 然后是 pip安装/path/to/pyprf ）

1. 数据分析：
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为了准备分析，你需要运行刺激 在 日志模式下的演示文稿脚本，以便创建 刺激方案。跑 ~/pyprf/pyprf/stimulation_presentation/code/stimulation.py （如上所述 上面，无论是精神病患者还是命令行）。在图形用户界面中，设置 "日志模式"设置为 真

刺激方案演示日志创建在文件夹中 ~/pyprf/pyprf/simulation\u演示/log/run\u帧/

分析参数在配置文件中设置。示例文件可以是 建立 这里 。 有关详细信息，请参阅其中的评论。

运行分析：

pyprf -config /path/to/config.csv