SAS的Python接口
sasp的Python项目详细描述
MVA SAS的Python接口 ##概述 这个模块在Python和sas9.4之间创建了一个桥梁。这个模块使Python开发人员能够熟悉Pandas数据帧或SAS数据集， 通过将Python进程连接到sas9.4安装（它将运行SAS代码）来利用SAS的强大功能。SAS代码由 提供Python对象和Python方法，或由用户显式编写。SAS的结果以文本、HTML5文档（通过SAS ODS）或 熊猫数据帧。此模块支持运行分析并将结果图形和结果数据返回到Python进程。它可以转换 SAS数据集和熊猫数据帧之间的数据表示。在
此模块有多种访问方法，允许它连接到本地或远程Linux SAS、Windows上的IOM SAS、Linux（包括Grid Manager）， 或MVS和本地PC SAS。它可以在Jupyter笔记本电脑中运行，也可以在python交互式行模式或python批处理脚本中运行。在
预计用户社区能够并将对增强做出贡献。在
先决条件 -Python3.x或更高版本 -SAS 9.4或以上
#连接产品 -Linux SAS：本地或远程，包括网格管理器 -远程SAS或Windows远程 -MVS SAS:远程 -Jupyter笔记本 -交互式线路模式 -批处理Python脚本
#安装
此模块可通过pip安装。这将下拉出最新的PyPI包并安装它。在
pip install saspy
但是，如果这太容易了，您也可以从 [SASpy project releases page]（https://github.com/sassoftware/saspy/releases），或者只是克隆 回购和安装。要安装给定版本，请使用以下命令：， 其中X.X.X是您想要的发布版本。在
pip install https://github.com/sassoftware/saspy/archive/vX.X.X.tar.gz
#入门
所有文档，包括安装和配置信息都可以在 [sassoftware.github.io/saspy]（https://sassoftware.github.io/saspy/）。在
此外，可以在 [sassoftware/saspy示例]（https://github.com/sassoftware/saspy-examples/）。在
#贡献 [Contributing]（https://github.com/sassoftware/saspy/blob/master/CONTRIBUTING.md）文件解释了在 为这个项目做贡献。它还包含Contributor Agreement指令。在
#许可 根据Apache许可证2.0版（“许可证”）授权；除非符合许可证，否则不得使用此文件。您可以获得 许可证在[许可证.txt]（https://github.com/sassoftware/saspy/blob/master/LICENSE）
除非适用法律要求或书面同意，否则根据许可证分发的软件是按“原样”分发的，无需担保 或任何明示或暗示的条件。请参阅许可证，以了解在许可证下管理权限和限制的特定语言。在
#额外资源 -[Python网站]（http://www.python.org/） -[SASPy文档]（https://sassoftware.github.io/saspy/）。 -[时髦的例子]（https://github.com/sassoftware/saspy-examples）
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