mrgeo（发音为“mister geo”）是一个开源地理空间工具包，旨在提供基于光栅的地理空间处理能力，并按比例执行。mrgeo支持全球地理空间大数据图像处理和分析。
pymrgeo的Python项目详细描述
原点
mrgeo是由国家地理空间情报局（nga）与digitalglobe合作开发的。政府拥有“无限的权利”，并且正在发布这个软件，通过给开发者提供机会，把事情带向新的方向，来增加政府投资的影响。Apache2.0许可证中规定了软件的使用、修改和分发权限。
拉取请求
此项目的所有请求提交都将在Apache2.0许可下发布。
先前在开源许可下发布，然后由NGA工作人员修改的软件源代码被视为“联合作品”（见17 USC 101）；部分版权，部分公共域，总体上受非政府作者的版权保护，必须按照原始开源许可的条款发布。
mrgeo概述
mrgeo（发音为“mister geo”）是一个开源地理空间工具包，旨在提供基于光栅的地理空间处理能力，并按比例执行。mrgeo支持全球地理空间大数据图像处理和分析。
mrgeo建立在apache spark分布式处理框架之上，以利用100台商品计算机的存储和处理。从功能上讲，mrgeo将大型光栅数据集存储为存储在hadoop中的单个数据块的集合，以支持大型数据和分析服务。数据和分析的共同定位提供了最大限度地减少数据移动的优势，有利于将计算带到数据中；这是地理空间大数据更有利的计算方法。该框架已实现了对兆字节级光栅数据库的服务，并对大小超过100千兆字节的数据库执行了地形分析。
mrgeo已经在amazon的emr中全面部署和测试。
mrgeo的独特功能/解决方案：
光栅数据的可扩展存储与处理 应用程序就绪数据：数据以可供计算的格式存储在mrgeo中，消除了生产工作流中的几个数据预处理步骤。 一套稳健的Spark分析，包括代数数学运算、焦点运算（如斜率和高斯） 第三代数据存储模型 通过空间索引维护数据局部性。 分析方法和存储方法之间的抽象层，用于启用一组不同的云存储选项，如hdfs、accumulo、hbase等。 一个映射代数接口，允许在一个简单的脚本api中开发自定义算法 促进模块化软件开发和部署策略的插件体系结构 ogc和rest服务端点提供的数据和分析功能 mrgeo用例示例：
光栅存储和资源调配：mrgeo已用于存储、索引、平铺和金字塔级的多TB级图像数据库。存储后，这些数据通过简单的平铺地图服务（tms）和web地图服务（wms）提供，并可以通过geoserver通过mrgeo插件提供。 大规模批量处理和服务：mrgeo已被用于将全球1 ArcSecond（名义上为30米）高程数据（300+GB）预计算为衍生光栅产品：坡度、坡向、相对高程、地形阴影起伏（总尺寸为万亿字节）以及托布勒和平格尔摩擦面。 成本距离的全局计算：给定openstreetmap中的所有酒吧位置，从每个位置计算2小时的驾驶时间。全分辨率为1弧秒（名义上为30米）
依赖关系
建议安装这些依赖项以使包正常工作：
Java 7或更高版本 阿帕奇星火 GDAL 1.10.1或更高 Python2.7或更高版本 PY4J型 点
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