Python pydto包_程序模块 - PyPI

数据验证和转换库

pydto的Python项目详细描述

pydto是一个数据转换库。它可以验证来自各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
...     Required('price'): Decimal,
...     Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'),
...     Required('quantity'): int,
...     Required('serial'): (str, int)
... }))
>>> result = SCHEMA([
... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']},
... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']},
... {'price': '199.99', 'category': 'phones', 'quantity': '3', 'serial': ['lz', '659']}
])
>>> assert result == [
... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]},
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]

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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>>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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>>> SCHEMA = Schema(List({
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尝尝这个图书馆：

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>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
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...     Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'),
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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... }))
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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]

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
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查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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]

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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>>> assert result == [
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

αα-α3

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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< P>品尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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>>> assert result == [
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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>>> assert result == [
... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]},
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... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]}
]

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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]

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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>>> SCHEMA = Schema(List({
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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>>> assert result == [
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查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

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查看文档以获得更详细的修订瓦特各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

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查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

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查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

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查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

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查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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]

查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它可以ALSo将本机python对象转换为描述的 DTO，

尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]}
]

查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
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... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]}
]

查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
...     Required('price'): Decimal,
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>>> assert result == [
... {'price': Decimal('399.99'), 'category': 'tablets', 'quantity': 2, 'serial': ['ta', 237]},
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... {'price': Decimal('199.99'), 'category': 'phones', 'quantity': 3, 'serial': ['lz', 659]}
]

查看文档以获取更详细的审阅各种数据序列化格式，如json、yaml等，并将其转换为原生python数据类型。它还可以将本机python对象转换为 DTO，

尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
>>> from pydto import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
...     Required('price'): Decimal,
...     Required('category'): Enum('laptops', 'tablets', 'phones'),
...     Required('quantity'): int,
...     Required('serial'): (str, int)
... }))
>>> result = SCHEMA([
... {'price': '399.99', 'category': 'tablets', 'quantity': '2', 'serial': ['ta', '237']},
... {'price': '899.99', 'category': 'laptops', 'quantity': '1', 'serial': ['ag', '863']},
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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>>> SCHEMA = Schema(List({
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尝尝这个图书馆：

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]

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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]

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>>> from decimal import Decimal
>>> from pydtoz import Schema, Required, List, Enum
>>> SCHEMA = Schema(List({
...     Required('price'): Decimal,
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... }))
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>>> assert result == [
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]

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

>>> from decimal import Decimal
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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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尝尝这个图书馆：

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