culatools的python包装

PyCULA的Python项目详细描述


pycula为python提供了一个高效简单的cuda gpu环境。Pycula通过将基于驱动程序的Pycuda的功能与Nvidia的运行时库以及最重要的是,在单一环境中的CULA GPU-LAPACK功能相结合来实现这一壮举。我们的目标是在不限制最终用户的情况下隐藏并发症。

pycula提供:
  • culatools premium的完整python cTypes绑定
  • 用于cula主机接口例程的一整套复杂的基于numpy的包装器
  • 一整套复杂的基于pycuda.gpuarray的包装器,用于cula设备接口例程
  • 功能可在单一环境中无缝结合上述内容:
    • pycuda和pycuda自定义内核
    • NVIDIA运行库
      • 小熊(scikits.cuda)
      • 袖口(scikits.cuda)
      • < CurPARSE(马上就要来了!)
    • 和不带:
      • 头痛
      • 内存泄漏
      • C代码山
将python和pycula用于gpgpu和科学计算的其他原因包括:
  • 在命令行解释器中交互式开发和调试
  • 开源代码
  • 与科学图书馆(包括数据库和网络图书馆)集成
  • 使用scipy高效原型算法
  • 集成帮助
  • 具有类似numpy接口的gpu设备阵列(通过pycuda)

要查看pycula的外观,或查看更多详细信息,请查看我们的文档!

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