PyCoolPlot 0.0.4

使用pip

$ pip install PyCoolPlot

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手动安装

1. 安装python 3.6.x.
2. 克隆或下载此存储库作为zip。
3. 导入pycoolplot.py

导入

如果使用pip安装pycoolplot，则可以如下方式导入它：

from pycoolplot import pycoolplot

水平条形图

您可以绘制一个漂亮的水平条形图，如：

data = [1000, 2000, 10000]
index = ["A", "B", "C"]
pycoolplot.horizontal_bar(index, data)
pycoolplot.plt.show()

您将看到：

1

如果要绘制速率条形图，可以将rate_graph设置为true，如下所示：

data = [1000, 2000, 10000]
index = ["A", "B", "C"]
pycoolplot.horizontal_bar(index, data, rate_graph=True)
pycoolplot.plt.show()

您将看到：

2

线图

您可以绘制一个漂亮的折线图，如：

data2 = [[970, 1010, 1015, 1008],
         [975, 1020, 1002, 1035],
         [975, 985, 995, 999]]
index2 = ['Toyota', 'VW', 'GM']
columns = [2013, 2014, 2015, 2016]
ylabel = "Number"
xlabel = "Year"
pycoolplot.line_graph(data2, index2, columns, xlabel,
                      ylabel, xtick=1, ytick=25)
pycoolplot.plt.show()

您可以获得：

3

如果您想对焦一条线，您可以设置对焦ID，如：

data2 = [[970, 1010, 1015, 1008],
        [975, 1020, 1002, 1035],
        [975, 985, 995, 999]]
index2 = ['Toyota', 'VW', 'GM']
columns = [2013, 2014, 2015, 2016]
ylabel = "Number"
xlabel = "Year"
focus_id = 1  # the index of focusing line, in this case Toyota=0, VW=1, GM=2
pycoolplot.line_graph(data2, index2, columns, xlabel,
                      ylabel, xtick=1, ytick=25, focus_id=focus_id)
pycoolplot.plt.show()

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时间条形图

您可以绘制一个漂亮的时间序列条形图，如：

data = pycoolplot.np.linspace(450, 990, 12) + \
    pycoolplot.np.random.randint(-50, 50, 12)
time_index = pycoolplot.pd.date_range('2017/5', periods=12, freq='MS')
pycoolplot.time_vertical_bar(data, time_index, xlabel="time", ylabel="MAU")
pycoolplot.plt.show()

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