py4tfidf 0.0.4

py4tfidf公司

Term Frequency–反向文档频率（TF-IDF）Python库

入门

本项目是用python编程语言实现TF-IDF算法。在

先决条件

Numpy公司

安装

安装py4tfidf最简单的方法是使用pip

pip install py4tfidf

用法

有两个Tfidf类的公共方法。它是vectorize_train和{}。vectorize_train用于建立语料库，根据训练文本计算idf，并将其tf与idf相乘转化为可用向量，而{}只是通过将测试文本的tf与先前获得的if相乘，将测试文本转换为可用向量。vectorize_train和{}都分别取一个参数，即x}train和x}text。因为标记化通常在文本预处理阶段完成，我们假设您自己对文本进行标记化，因此vectorize_train和{}的参数应该是标记化文本的列表。在

^{pr2}$

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