用于vtk和paraview的地球科学可视化工具
PVGeo的Python项目详细描述
pvgeo
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python包包含vtk驱动的数据可视化工具 应用程序中直接使用的地球物理学 ParaView by Kitware或在python环境中 PyVista。这些工具是为 以结构化数据集为重点的地学数据可视化 像二维或三维时变网格。
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演示pvgeo
要快速了解如何在python环境中使用pvgeo，或者 直接在paraview中，签出 About Examples Page
连接
这个软件包提供了许多为地球科学数据设计的类似vtk的算法。 执行数据集成和分析的格式和类型。 以确保我们的用户拥有强大且易于使用的工具，可以将 结果pvgeo算法，我们积极参与 PyVista：便于访问的工具集 vtk数据对象和python中的三维可视化。 要了解有关将pvgeo与pyvista配对的更多信息，请查看 example Jupyter notebooks。
开始
要开始使用pvgeopython包，请创建/激活python虚拟 环境（强烈建议使用anaconda）并通过pip:
安装pvgeopip install PVGeo
现在pvgeo可以在标准python环境中使用（2.7或>；=3.6） 安装了所有依赖项！继续测试您的安装：
python -c "import PVGeo; print(PVGeo.__version__)"请注意，windows用户在paraview之外必须使用python>；=3.6。 可以在Getting Started Guide中找到进一步的见解。
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请随时张贴您想从这个包上看到的功能 issues page作为功能 请求。 如果您在使用此处分发的代码时偶然发现任何错误或崩溃， 请在“问题”部分报告，以便我们能及时解决问题。 对于其他问题，请加入PVGeo community on Slack。
有兴趣为pvgeo做贡献吗？请参见contributing guide
关于作者
pvgeo代码库是由Bane Sullivan创建和管理的， 水文科学与工程跨学科研究生 惠特尼·特劳纳·吉顿领导的科罗拉多矿业学院的课程。 如果您想联系我们，请咨询info@pvgeo.org。
需要注意的是，该项目是开源的，并且 这个储存库是由贡献者自愿提供他们的时间而成为可能的。 前往Contributors Page 了解有关pvgeo的开发人员的更多信息。
引用pvgeo
如果你在科学研究中使用pvgeo，请帮助我们的科学 通过引用我们的工作来提高知名度！
Sullivan et al., (2019). PVGeo: an open-source Python package for geoscientific visualization in VTK and ParaView. Journal of Open Source Software, 4(38), 1451, https://doi.org/10.21105/joss.01451
见CITATION.rst 更多细节。
将pvgeo链接到副视图
要使用pvgeo库作为paraview中的插件，请参见 解释here你在哪里 必须创建第二个独立的Python2.7环境，该环境将承载 视距。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
