psycopgr 1.0.6

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psycopgr是一个python包装器，它包含有一个目的：

为人类计算真实地图上的路线。

用

测试

• 巨蟒3.6.5
• PostgreSQL 11.2
• Postgis 2.5.2
• pgrouting 2.6.2
• OSM2PGrouting 2.3.6

准备工作

• 安装postgresql，postgis和pgrouting
• 创建数据库以存储地图数据
• 将OpenStreet地图数据导入数据库

在这里可以找到一个逐步说明

安装

pip install psycopgr

或

pipenv install psycopgr

用python路由！

首先，

frompsycopgrimportPgrNode,PGRouting

使用数据库连接创建pgrouting实例：

pgr=PGRouting(database='mydb',user='user')

如果包含边缘表属性的表的元数据与默认值不同（只需要设置不同的属性），则调整它们，例如：

pgr.set_meta_data(cost='cost_s',reverse_cost='reverse_cost_s',directed=true)

这是默认元数据：

{'table':'ways','id':'gid','source':'source','target':'target','cost':'cost_s',# driving time in second'reverse_cost':'reverse_cost_s',# reverse driving time in second'x1':'x1','y1':'y1','x2':'x2','y2':'y2','geometry':'the_geom','has_reverse_cost':True,'directed':True,'srid':4326}

节点是地图上由pgrnodenamedtuple与地理坐标（经纬度）而不是表格中的模糊顶点id（vid）表示的点。pgrnodes定义为：

PgrNode=namedtuple('PgrNode',['id','lon','lat'])

其中，id可以是none或自定义值，lon和lat是双精度值。

例如：

nodes=[PgrNode(None,116.30150,40.05500),PgrNode(None,116.36577,40.00253),PgrNode(None,116.30560,39.95458),PgrNode(None,116.46806,39.99857)]

现在我们可以走路线了！这很简单：

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0

• 结束速度：从节点到最近顶点的速度，单位为km/h。
• gpx_文件：将其设置为输出到gpx文件的路径。

返回的是dict的dict:{（开始节点，结束节点）：{'path'：[pgrnode]，'cost'：cost}

默认情况下，cost是以单位秒为单位沿路径移动的时间。这取决于边缘表中设置为cost和reverse\u cost的列的平均值。您可以通过设置元数据函数分配关系。

我们还可以只获得成本而不返回详细路径：

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1

返回的也是dict:{（开始节点，结束节点）：cost}

pgrouting函数的低级包装器

<表><广告>psycopgr函数pgrouting函数 < /广告><正文>dijkstrapgr_dijkstradijkstra_成本pgr_dijkstracostastarpgr_astar

这些是pgrouting函数的直接包装。例如，dijkstra将顶点id作为输入。此列表将来可能会扩展。

教程

以下是a教程

标签：

• 数据
• 路由
• 节点
• 地图
• reverse
• cost
• pgrouting

欢迎加入QQ群-->： 979659372

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