分析金融市场的微结构。
prophet的Python项目详细描述
啊！[先知]（docs/_static/img/logo.png？raw=true“Prophet”）
>；Prophet是一款面向金融市场的Python微框架。Prophet致力于让程序员专注于财务策略建模、投资组合管理和分析回溯测试。它实现了这一点，它只有很少的功能来学习在地面上运行，但足够灵活，以适应复杂。[构建状态]（https://travis-ci.org/emsu/prophet.svg？branch=master“travis build status”）
有关更多详细信息，请参阅[文档]（http://prophet.michaelsu.io/）。
论坛/Prophet Financial Framework）或通过[电子邮件]加入（邮箱：Prophet Financial Framework+subscribe@googlegroups.com？subject=subscribe）。
super（ordergenerator，self）.100）
return orders
prophet.register_data_generators（yahooclosedata（））
prophet.set_order_generator（order（））
backtest=prophet.run_backtest（start=datetime（2010，1，
>prophet.register_portfolio_分析工具（默认的分析工具）
>analysis=prophet.analyx_backtest（backtest）
>print analysis
~--------
夏普1.09754353535353535353539611
平均回报率0.001050547848425027
/>累积回报率2.168883838383333.2.1688波动性| 0.0152560508189
+---------------------------+
觕生成订单，以便您今天执行
觕使用2014年11月10日作为日期，因为今天的
觕日期（市场可能不开放）可能没有数据，我们不希望示例失败。
today=datetime（2014，11，10）
打印先知。生成订单（今天）
````
``有贡献贡献
>在您的开发环境安装程序中运行以下程序：
```bash
```bash
git clone git@github.com:emsu/prophet.git
cd prophet
virtuallenv env
pip install dev dev dev requirements.txt
python setup.pypython devdevup
``````
```````有贡献
/>``请在您的开发如果没有Prophet中的[Trading Calendar Util]（https://github.com/pydata/pandas）库，灵感来自[qstk]（https://github.com/tucker777/qstk）和[zipline]（https://github.com/quantopian/zipline）。
Prophet中的[Trading Calendar Util]（https://github.com/emsu/Prophet/blob/master/Prophet/Utils/TradingCalendar.py）来自[zipline]（https://github.com/quantopian/zipline），它在[apache 2.0许可证（https://github.com/quantopian/zipline/blob/master/license）下。
>；Prophet是一款面向金融市场的Python微框架。Prophet致力于让程序员专注于财务策略建模、投资组合管理和分析回溯测试。它实现了这一点，它只有很少的功能来学习在地面上运行，但足够灵活，以适应复杂。[构建状态]（https://travis-ci.org/emsu/prophet.svg？branch=master“travis build status”）
有关更多详细信息，请参阅[文档]（http://prophet.michaelsu.io/）。
论坛/Prophet Financial Framework）或通过[电子邮件]加入（邮箱：Prophet Financial Framework+subscribe@googlegroups.com？subject=subscribe）。
super（ordergenerator，self）.100）
return orders
prophet.register_data_generators（yahooclosedata（））
prophet.set_order_generator（order（））
backtest=prophet.run_backtest（start=datetime（2010，1，
>prophet.register_portfolio_分析工具（默认的分析工具）
>analysis=prophet.analyx_backtest（backtest）
>print analysis
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夏普1.09754353535353535353539611
平均回报率0.001050547848425027
/>累积回报率2.168883838383333.2.1688波动性| 0.0152560508189
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觕生成订单，以便您今天执行
觕使用2014年11月10日作为日期，因为今天的
觕日期（市场可能不开放）可能没有数据，我们不希望示例失败。
today=datetime（2014，11，10）
打印先知。生成订单（今天）
````
``有贡献贡献
>在您的开发环境安装程序中运行以下程序：
```bash
```bash
git clone git@github.com:emsu/prophet.git
cd prophet
virtuallenv env
pip install dev dev dev requirements.txt
python setup.pypython devdevup
``````
```````有贡献
/>``请在您的开发如果没有Prophet中的[Trading Calendar Util]（https://github.com/pydata/pandas）库，灵感来自[qstk]（https://github.com/tucker777/qstk）和[zipline]（https://github.com/quantopian/zipline）。
Prophet中的[Trading Calendar Util]（https://github.com/emsu/Prophet/blob/master/Prophet/Utils/TradingCalendar.py）来自[zipline]（https://github.com/quantopian/zipline），它在[apache 2.0许可证（https://github.com/quantopian/zipline/blob/master/license）下。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
