模型选择的并行框架
palladio的Python项目详细描述
#帕拉迪奥 模型选择的并行框架
欢迎来到帕拉迪奥。 palladio是一个机器学习框架，其目的是在处理信噪比较低的数据时提供可靠和可重复的结果；它还提供工具来确定所分析的数据集是否包含任何信号。 PALLADIO的工作原理是多次重复同一个实验，每次都对训练和测试集进行重新采样，这样结果才是可靠的，因为它不是由数据集的单个分区决定的此外，利用排列试验，给出了多少试验产生可靠结果的量度。 由于执行的所有实验都是独立的，因此palladio的设计使得它可以利用可用的集群。
###依赖关系 PALLADIO是使用Python2.7开发的，它的主要功能继承自： *纽比 *短发 *SCIKIT学习 *MPI4PY公司 *matplotlib文件 *肖伯恩
###作者和撰稿人 目前的开发者：matteo barbieri（@matteobarbieri）、samuele fiorini（@samuelefiorini）和federico tomasi（@fdtomasi）。
###支持或联系 帕拉迪奥有问题吗？查看我们的[文档]（http://slipguru.github.io/palladio/）或联系我们： *马特奥[点]巴比耶里[点]迪布里斯[点]大学[点]它 *萨缪尔[点]菲奥里尼[在]迪布里斯[点]大学[点]它 *费德里科[点]托马西[在]迪布里斯[点]大学[点]它
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