osaic 2.0.0

汞

来源：

cd /wherever/you/want
hg clone https://bitbucket.org/iamFIREcracker/osaic
python setup.py install

Pypi

来源：

cd /path/to/workspace
wget http://pypi.python.org/packages/source/o/osaic/osaic-2.0.0.tar.gz
tar zxvf osaic-2.0.0.tar.gz
cd osaic-2.0.0
python setup.py install

来自pypi:

pip install osaic

独立应用程序

该应用程序的一个典型用法是显示马赛克构图 从源图像创建：

python -mosaic image.jpg

如果要将输出保存到文件而不是显示它：

python -mosaic image.jpg -o mosaic-image.jpg

最后，如果你想创建一个比 原始图像，每面100块，只需发布：

python -mosaic -z4 -t100 image.jpg

对于其他一切，请使用帮助消息：

python -mosaic -h

库

模块是对象和函数的集合，它们具有不同的 功能：矢量函数，颜色转换，image 对象、图像索引和过程包装器。

对于向量运算，该模块实现了一些基本的 函数不包含在标准python中，但在使用时很有用 颜色：

>>> dotproduct([1, 2, 3], [4, 5, 6])
70
>>> difference([1, 2, 3], [1, 2, 3])
[0, 0, 0]
>>> squaredistance([1, 2, 3], [0, 0, 0])
30

也可以找到两个函数 颜色操作，如计算图像的平均颜色和 颜色量化。后者在尝试 将CPU工作负载保持在低水平：

>>> average_color('almost-red.png')
(240, 10, 20)
>>> quantize_color((240, 10, 20), levels=2)
(192, 64, 64)

如前所述，模块构建在python^{tt2}之上$ 图书馆。但是，我们选择不导出这样的external对象，而是 而是向用户展示一些包装器，即ImageWrapper：

>>> img = Image.open('foo.png')
>>> img.size
(640, 480)
>>> img.reratio(5 / 1)
>>> img.crop((0, 0, 10, 10))
>>> img.size
(10, 10)
>>> img.show()

在制作马赛克的时候，有可能 为一组图像编制索引并使其能够搜索 就average color而言，与另一种颜色最相似。这个 ImageListobject随模块一起提供，原因如下：

>>> img_list = ImageList(['1.png', '2.png', '3.png'])
>>> img_list.search((255, 0, 0))
ImageTuple(filename='1.png', color=(255, 0, 0), image=None)

最后，模块附带了一个mosaicify函数，该函数包装 创建马赛克所需的所有操作，包括源图像 根据平均值对相邻图像进行索引和搜索 颜色：

>>> import osaic
>>> osaic.mosaificy(
...     target='foo.png',
...     sources=['bar.png', 'asd.png', 'bazinga.png'],
...     tiles=128,
...     zoom=4,
...     output='mosaic.png',
... )