公共openSMILE特性集的Python包装器
opensmile的Python项目详细描述
用于提取openSMILE特征的Python接口。在
$ pip install opensmile
注意
仅支持64位Python。在
要素集
目前支持三个标准集。 ComParE 2016是最大的，有超过6k个特性。 较小的集合GeMAPS和{a9} 有两个变体v01a和v01b。 我们建议使用较新的版本 除非向后兼容 需要原稿。在
每个特征集可以在三个级别上提取：
- 低级描述符（LDD）
- 带三角洲的LLD
- 功能
下表列出了功能部件的数量 每一组和每一层。在
| Name | #features |
|---|---|
| ComParE_2016 | 65 / 65 / 6373 |
| GeMAPSv01a | 5 / 13 / 62 |
| GeMAPSv01b | 62 / 13 / 62 |
| eGeMAPSv01a | 10 / 13 / 88 |
| eGeMAPSv01b | 10 / 13 / 88 |
代码示例
代码示例， 从音频文件中提取ComParE 2016函数：
^{pr2}$许可证
openSMILE遵循双重授权模式。因为项目的主要目标 是一个广泛使用的软件，以方便在该领域的研究 机器学习从音视频信号，源代码和二进制文件是 在开放源码许可下，可免费用于私人、研究和教育用途 （见许可证）。 不允许将openSMILE的开源版本用于任何商业产品。 例如，公司的基础研究是允许的，但是如果产品是 研究，我们要求你购买商业开发许可证。 如需更多信息，请联系info@audeering.com（或访问https://www.audeering.com）。在
原作者：弗洛里安·艾本、费利克斯·温宁格、马丁·沃尔默、比恩·舒勒
版权所有©2008-2013，德国慕尼黑理工大学人机通信研究所
版权所有©2013-2015，Audering UG（haftungsbeschränkt）
版权所有©2016-2020，Audering GmbH
引用
请在您的出版物中引用openSMILE，引用以下文章：
Florian Eyben, Martin Wöllmer, Björn Schuller: “openSMILE - The Munich Versatile and Fast Open-Source Audio Feature Extractor”, Proc. ACM Multimedia (MM), ACM, Florence, Italy, ISBN 978-1-60558-933-6, pp. 1459-1462, 25.-29.10.2010.
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