nozdormu 0.3.3

功能

• unittest样式基准测试设置（testcase->；benchbatch）
• setUp/tearDown从计时中排除
• 即使是非常快的基准测试，也要精确，至少要运行1毫秒 或16次，以较长者为准
• 计时到纳秒
• 批处理中的基准测试是交错运行的，以减少随机加载带来的抖动
• 手动GC以防止干扰基准
• 结果保存到人类可读的json文件中，并用作 未来测试
• 仅需几毫秒的开销

要求

• Python2.6+/3.2+

用法示例

importnozdormuclassMyBenchBatch(nozdormu.BenchBatch):defbench_one(self):passdefbench_two(self):passclassAnActualBenchBatch(nozdormu.BenchBatch):defsetUp(self):importrandomself.r=randomdefbench_list_creation(self):l=[]foriinrange(100):l.append(i)defbench_random_addition(self):l=[]foriinrange(100):l.append(self.r.randint(0,100))defbench_import_math(self):importmathif__name__=='__main__':nozdormu.main()

收益率

Starting benchmark session

  Running Batch: AnActualBenchBatch
    bench_random_addition: 152μs (2ms / 16 runs) (-6μs / 3.6%)
    bench_list_creation: 8μs (1ms / 127 runs) (-85ns / 1.1%)
    bench_import_math: 954ns (1ms / 1049 runs) (new)
  Batch finished, time: 12ms

  Running Batch: MyBenchBatch
    bench_one: 236ns (1ms / 4243 runs) (-13ns / 5.4%)
    bench_two: 232ns (1ms / 4305 runs) (-6ns / 2.7%)
  Batch finished, time: 9ms

Benchmarking finished
2 batches, 5 benchmarks
total time: 23ms

如果你的终端支持的话，可以用一些黄瓜的颜色。

用法

正如你在上面看到的，你几乎没有什么事可做。总体结构 与单元测试非常相似。首先是import nozdormu，然后是子类 nozdormu.BenchBatch您需要的频率。每批可以容纳 你需要的基准。

要执行基准测试，必须从“bench”开始（就像unittests必须 从“test”开始，就像在unittests中一样，可以重写类 方法设置和拆卸准备和/或模拟。这两个 函数在每次基准测试执行之前和之后运行，并且 不包括在基准时间内（但包括在总时间内）。

不到1毫秒的基准测试将重复执行，直到 累积至少1毫秒的总运行时间。这是按批次进行的 而一批的基准将轮换，直到它们都运行足够长的时间。这个 应该能很快地减少来自其他系统负载的抖动 基准。

致谢

创意和灵感来源：

• python的unittest和timeit模块
• GRB准备好了
• 黄瓜