使用telegram bot的ml库（keras、chainer）通知
notifyker的Python项目详细描述
通知者
ml库的通知程序和管理程序bot:keras和chainer
特点：
- 获取培训状态：epoch，metrics
- 暂时暂停训练，然后继续（例如，释放c（g）pu以执行另一个任务（而不是内存））
- 立即中断训练
- 使用度量获取每个epoch/batch的更新
- 设置详细级别：
- 0-仅完成消息；
- 1-每个历元的执行状态
- 2-每个epoch的执行状态和联机度量（如keras默认输出）
- 轻松构建自己的通知程序和回调
如何使用
在创建notifiertelegrammenu或notifiertelegram实例时设置令牌和代理
链子fromnotifykerimportNotifierTelegramMenufromnotifyker.chainerimportExtensionNotifierReportTOKEN='xxxx:yyy'PROXY={'proxy_url':'socks5h://ip:port','urllib3_proxy_kwargs':{'username':'username','password':'password'}}# use NotifierTelegram in order to work without keyboard menunfk=NotifierTelegramMenu(TOKEN=TOKEN,PROXY=PROXY)chainer_not=ExtensionNotifierReport(notifier=nfk)...trainer.extend(chainer_not)trainer.run()
路缘石
fromnotifykerimportNotifierTelegramMenufromnotifyker.kerasimportCallbackSimpleTOKEN='xxxx:yyy'PROXY={'proxy_url':'socks5h://ip:port','urllib3_proxy_kwargs':{'username':'username','password':'password'}}# use NotifierTelegram in order to work without keyboard menunfk=NotifierTelegramMenu(TOKEN=TOKEN,PROXY=PROXY)callback=CallbackSimple(notifier=nfk)model.fit(...callbacks=[callback])
如果不需要，则设置proxy=none
开始
向电报机器人输入/start命令。现在它启动了，您将收到更新消息。
菜单
输入/menu打开键盘菜单，并显示以下选项：
- status-获取上次完成的epoch的状态
- verbose-更改详细级别或保持不变
0级：
第2级：
- 暂停-暂停培训过程（使用批处理回调方法上的选项块）
- 继续-继续暂停的培训过程
- 中断-停止训练并停止机器人更新
命令
此外，您还可以通过键入以下命令直接使用这些命令：
- /状态
- /verbose-仅获取当前的详细级别（todo:opportunity to change）
- /暂停
- /继续
- /中断
- /帮助-获取命令选项的说明
您自己的通知
导入基类（notifierBase或notifierLegram）
fromnotifykerimportNotifierTelegram
然后使用继承和实现/重新实现方法创建自己的类。注意：如果您添加了一些新命令-请将其添加到handler中
fromtelegram.extimportCommandHandler# if requiredclassMyOwnNotifyker(NotifierTelegram):defmy_own_hello(self,bot,update):""" Send hello in reply """self.updater.reply_text('Hello!')defhandlers(self):super().handlers()self.updater.dispatcher.add_handler(CommandHandler('hello',self.my_own_hello))
就这样！
您自己的回拨
同样，您也可以使用自己的回调。假设你只想知道训练什么时候结束。
importtimefromnotifykerimportCallbackBaseclassMyOwnCallback(CallbackBase):defon_training_end(self):end_time=time.ctime(int(time.time()))self.notifier.message('Training completed {} in {}'.format(tag,end_time))
注册您自己的电报机器人
为了创建您自己的电报机器人-与t.me/botfather交谈-这是官方机器人…创建机器人程序。
另外，您将得到一个bot的标记，它将用于后面的通知程序。单击您的机器人的名称，聊天将与您的机器人打开。
此外，botfather还允许管理bot配置文件图像、说明、隐私选项等。
官方介绍如下：https://core.telegram.org/bots
tf
的通知程序这可以用于tensorflow，但是应该在tf代码中添加必要的函数。只需创建：
nfk=NotifierTelegramMenu(TOKEN=TOKEN,PROXY=PROXY)
例如，为了实现暂停，在您的epoch之后添加：
if'p'innfk.flags_batch:self.notifier.flags_batch.remove('p')while'c'notinnfk.flags_batchand's'notinnfk.flags_batch:time.sleep(10)
您可以查看callbacknk/callback_simple.py以查找有关实现的更多信息。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
