nilearn 0.5.2

无收益

nilearn是一个python模块，用于快速轻松地学习 神经影像学数据。

它利用scikit-learnpython工具箱实现了多变量 具有预测建模等应用的统计数据， 分类、解码或连接性分析。

这项工作是由一群人提供的，其中 inria顶楼项目团队和scikit学习人员，特别是 P.Gervais，A.Abraham，V.Michel，A. 格拉姆夫特，G.瓦洛魁，F.佩德雷戈萨，B.蒂里翁，M.艾肯伯格，C.F.戈格里夫斯基， D.BZDOK、L.Esteve和B.Cipollini。

重要链接

• 官方源代码回购：https://github.com/nilearn/nilearn/
• HTML文档（稳定版本）：http://nilearn.github.io/

依赖关系

使用软件所需的依赖项为：

• python>；=2.7，
• 设置工具
• numpy=1.11
• scipy=0.17
• SCIKIT学习>；=0.18
• 尼伯贝尔=2.0.2

如果使用nilearn绘图功能或运行 例如，matplotlib>；=1.5.1是必需的。

如果要运行测试，需要nose>；=1.2.1和coverage>；=3.6。

安装

首先确保您已经安装了上面列出的所有依赖项。 然后可以在中运行以下命令来安装nilearn 命令提示符：

pip install -U --user nilearn

更多详细说明请访问 http://nilearn.github.io/introduction.html#installation。

开发

有关如何投稿的详细说明，请访问 http://nilearn.github.io/contributing.html