neo是一个用python表示电生理数据的包，同时支持读取各种神经生理文件格式
neo的Python项目详细描述
neo是一个python包，用于一起使用python中的电生理数据 支持阅读广泛的神经生理学文件格式，包括 Spike2、NeuroExplorer、AlphaOmega、Axon、Blackrock、Plexon、TDT和支持 写入这些格式的子集以及包括hdf5在内的非专有格式。
neo的目标是改进python工具之间的互操作性 通过提供一个通用的 共享对象模型。为了尽可能轻量化依赖项， neo被故意限制在数据的表示上，没有数据的函数 分析或可视化。
Neo被许多其他软件工具使用，包括 SpykeViewer（数据分析和可视化），Elephant（数据分析）， G-node套件（数据库）、PyNN（模拟）、tridesclous（峰值排序） 以及ephyviewer（数据可视化）。 OpenElectrophy（数据分析和可视化）使用了旧版本的neo。
neo实现了一个很好地适应细胞内和 支持多电极的细胞外电生理和脑电数据 （例如铁棒）。Neo的数据对象建立在Quantities包的基础上， 它又通过增加对物理维度的支持而建立在numpy之上。因此 neo对象的行为和普通的numpy数组一样，但是有了额外的元数据， 检查尺寸一致性和自动单位转换。
一个有着相似目标但用于神经成像文件格式的项目是NiBabel。
代码状态
更多信息
- 主页：http://neuralensemble.org/neo
- 邮件列表：https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!forum/neuralensemble
- 文档：http://neo.readthedocs.io/
- 错误报告：https://github.com/NeuralEnsemble/python-neo/issues
有关安装说明，请参见doc/source/install.rst
要在出版物中引用neo，请参见引文.txt
| copyright: | Copyright 2010-2018 by the Neo team, see doc/source/authors.rst. |
|---|---|
| license: | 3-Clause Revised BSD License, see LICENSE.txt for details. |
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