python中数值优化的nelder-mead
neldermead的Python项目详细描述
#nelder mead
nelder mead实现
[！[Circleci]（https://circleci.com/gh/nmasahiro/neldermead.svg？（https://circleci.com/gh/nmasahiro/nealdermead）
《入门入门
（只需[numpy]（http://www.numpy.org//）即科学计算的软件包，即科学计算的软件包，你只需要[numpy]（http://www.numpy.org//）即科学计算的软件包，即科学计算软件包，就可以安装科学计算软件包，请运行以下命令。
``` bash
$pip安装这是一个简单的例子，目标函数是球函数。
单纯形[：，i] = np.array([np.random.rand() for _ in range(dim)])
nm = NelderMead(dim, f, simplex)
x_best, f_best = nm.optimize(100)
print("x_best:{}, f_best:{}".format(x_best, f_best))
#x_best:[[-1.48045204e-08]
# [-1.80962770e-08]
# [ 5.08040874e-08]], f_best:3.1277043680572982e-15
```
## Versioning
We使用[semver]（http://semver.org/）进行版本控制。有关可用的版本，请参阅[此存储库上的标记]（https://github.com/nmasahiro/neldermead/tags）。
nelder mead实现
[！[Circleci]（https://circleci.com/gh/nmasahiro/neldermead.svg？（https://circleci.com/gh/nmasahiro/nealdermead）
《入门入门
（只需[numpy]（http://www.numpy.org//）即科学计算的软件包，即科学计算的软件包，你只需要[numpy]（http://www.numpy.org//）即科学计算的软件包，即科学计算软件包，就可以安装科学计算软件包，请运行以下命令。
``` bash
$pip安装这是一个简单的例子，目标函数是球函数。
单纯形[：，i] = np.array([np.random.rand() for _ in range(dim)])
nm = NelderMead(dim, f, simplex)
x_best, f_best = nm.optimize(100)
print("x_best:{}, f_best:{}".format(x_best, f_best))
#x_best:[[-1.48045204e-08]
# [-1.80962770e-08]
# [ 5.08040874e-08]], f_best:3.1277043680572982e-15
```
## Versioning
We使用[semver]（http://semver.org/）进行版本控制。有关可用的版本，请参阅[此存储库上的标记]（https://github.com/nmasahiro/neldermead/tags）。
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