多分辨率滤波（mrf）是一种分离低分辨率图像中微弱、扩展辐射的方法。
mrf的Python项目详细描述
mrf：多分辨率过滤
多分辨率滤波：分离{a1}数据和其他低分辨率图像中微弱、扩展发射的方法。
文档
请阅读https://mrfiltering.readthedocs.io/en/latest/上的文档和教程。
应用程序
- 从低分辨率图像（如蜻蜓）中减去紧凑的对象以显示低表面亮度特征。
- 下载给定蜻蜓图像对应的高分辨率图像（hsc，cfht）。
- 蜻蜓图像中恒星晕的特征和减法。
示例
这个例子显示了ngc 5907的潮汐特征，如van Dokkum et al. (2019)所述。这里展示的图像只是使用了这个算法。全分辨率蜻蜓图像和mrf结果可以找到here。查看this notebook了解如何使用此python包执行mrf的更多详细信息！：火箭：
这个例子展示了mrf在提取低表面亮度特征方面的强大功能。根据van Dokkum et al. (in prep)减去致密天体和明亮星晕后，mrf显示了超弥漫星系m101-df3。查看this notebook了解更多详细信息。
您还可以使用this script来运行mrf任务。以NGC 5907为例：
python mrf-task.py n5907_df_g.fits ngc5907_cfht_g.fits ngc5907_cfht_r.fits ngc5907-task.yaml --galcat='gal_cat_n5907.txt' --output='n5907_g'
安装
mkdir <install dir> cd <install dir> git clone git@github.com:AstroJacobLi/mrf.git cd mrf python setup.py install
如果没有配置git，也可以直接从https://github.com/AstroJacobLi/mrf/archive/master.zip下载zip文件，然后解压缩并以相同的方式安装。
您需要将mrf的路径导出为环境变量，因此打开~/.bash_profile（或~/.bashrc），并将export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:"<install dir>"写入其中。别忘了用. ~/.bash_profile来验证它。
然后在python中导入mrf：
importmrfprint(mrf.__file__.rstrip('__init__.py')+'iraf/macosx/')# It should be "<install dir>/mrf/mrf/iraf/macosx/"# otherwise the environmental variable is not set correctly.
Python>=3是必需的，但是您可以尝试mrf是否仍在python2下工作。检查mrf依赖于requirements.txt。
待办事项
- 分析蜻蜓、cfht、des、hsc等之间的颜色术语。
确认
许多脚本和片段来自^{
引文
如果使用此代码，请引用下面的doi，并确保引用requirements中列出的依赖项。
mrf是麻省理工学院授权的免费软件。有关详细信息，请参阅许可证文件。
版权所有2019 Pieter van Dokkum和Jiaxuan Li。
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