Monk分类库Cuda90后端pytorch
monk-pytorch-cuda90-test1的Python项目详细描述
和尚v1
Monk是一个低代码深度学习工具，是计算机视觉的统一包装器。
目录
样品陈列柜
创建图像分类实验。
- 加载折叠数据集
- 设置时间段数
- 跑步训练
ptf=prototype(verbose=1)ptf.Prototype("sample-project-1","sample-experiment-1")ptf.Default(dataset_path="./dataset_cats_dogs_train/",model_name="resnet18",freeze_base_network=True,num_epochs=2)ptf.Train()
推理
^{pr2}$
比较实验
- 添加使用不同超参数创建的实验
- 生成比较图
ctf=compare(verbose=1);ctf.Comparison("Sample-Comparison-1");ctf.Add_Experiment("sample-project-1","sample-experiment-1");ctf.Add_Experiment("sample-project-1","sample-experiment-2");...ctf.Generate_Statistics();
安装
支持
- 操作系统
- Ubuntu 16.04
- Ubuntu 18.04版
- Mac操作系统
- 窗口
- Python
- 版本3.6
- 版本3.7
- 库达
- 版本9.0
- 版本9.2
- 版本10.0
- 版本10.1
有关安装说明，请访问：Link
研究路线图
- Getting started with Monk
- Python sample examples
- Image Processing and Deep Learning
- Transfer Learning
- Image classification zoo
文件
- 在 在
- 在
Functional Documentation（很快将与最新文档合并）
在 - 在
特点和功能（开发中）：
在 - 在
Complete Latest Docs（进行中）
在
TODO-2020年
TODO-2020-功能
- [x] 模型可视化
- []预处理数据可视化
- []学习功能可视化
- []n尺寸数据输入-npy-hdf5-dicom-tiff
- [x] 多标签图像分类
- [x] 定制模型开发
TODO-2020-概述
- []纳入政治公众人物编码标准
- [x] 功能文件
- [x] 处理多个版本的库
- [x] 添加单元测试
- []供款指南
TODO-2020-后端支持
- []Tensorflow 2.0版
- []链接器
TODO-2020-外部图书馆
- []张索加速度
- []英特尔加速
- []Echo AI-用于激活功能
版权所有
版权所有2019年起，Tessellate Imaging Private Limited根据Apache许可证2.0版（“许可证”）授权；除非遵守许可证，否则不得使用此项目的文件。此存储库中的许可证文件中提供了许可证的副本。在
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