mongolog 0.1.2

设置

在使用此处理程序进行日志记录之前，您需要创建一个 MongoDB服务器上的集合。

您可以使用mongodb shell中的以下命令来执行此操作：

> use mongolog
> db.createCollection('log', {capped:true, size:100000})

…你准备好了。在log集合上运行stats()函数 应该显示如下内容：

> db.log.stats()
{
        "ns" : "mongolog.log",
        "count" : 0,
        "size" : 0,
        "storageSize" : 102400,
        "numExtents" : 1,
        "nindexes" : 1,
        "lastExtentSize" : 102400,
        "paddingFactor" : 1,
        "systemFlags" : 1,
        "userFlags" : 0,
        "totalIndexSize" : 8176,
        "indexSizes" : {
                "_id_" : 8176
        },
        "capped" : true,
        "max" : 2147483647,
        "ok" : 1
}

用法

>>> import logging
>>> from mongolog.handlers import MongoHandler
>>>
>>> log = logging.getLogger('demo')
>>> log.setLevel(logging.DEBUG)
>>> log.addHandler(MongoHandler.to(db='mongolog', collection='log'))
>>>
>>> log.debug('Some message')

查看samples文件夹以了解更多详细信息。

为什么要集中日志记录？

• 简单的故障排除：

  • 知道为什么吗？快速准确。
  • 用于在系统关闭时进行故障诊断。
  • 消除了日志信息丢失的风险。

• 资源跟踪。
• 安全。

什么是MongoDB？

“MongoDB是一个高性能的、开源的、无模式的面向文档的 数据库。“

它可以有效地存储任意json对象。你可以在 MongoDB website。

为什么MongoDB非常适合日志记录？

• MongoDB插入可以异步完成。
• 由于有上限的集合，旧的日志数据会自动退出lru。
• 对这个问题来说足够快了。
• 面向文档的/json是一种很好的日志信息格式。

在MongoDB blog上阅读有关此主题的更多信息。

玩得开心！