#本程序由高端设计编写，需要引用或者有建议请联系邮箱1481407566@qq.com本程序数据源为4000多名健康与患者的混合宏基因组测序结果，样本体内的微生物数量已经换算成相对百分比，总和接近1,使用4种机器学习的分类方法，线性回归，神经网络，SVM，random forest 建立模型，对新样本预测其患病与否
MLmetagenomics的Python项目详细描述
#本程序由高端设计编写，需要引用或者有建议请联系邮箱1481407566@qq.com #本程序数据源为4000多名健康与患者的混合宏基因组测序结果，样本体内的微生物数量已经换算成相对百分比，总和接近1 #使用4种机器学习的分类方法，线性回归，神经网络，SVM，random forest 建立模型，对新样本预测其患病与否
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