对数均匀分布与改进对数均匀分布的实现

LogUniform的Python项目详细描述


日志一致性和修改日志一致性的简单实现 分配。

License MITTravis buildPyPI version

如何使用

从pip安装(loguniform仅取决于numpy)

pip install LogUniform

它可以从python中使用

importloguniform

loguniform附带两个简单类,LogUniformModifiedLogUniform。 它们旨在模拟^{tt3}的api$ (实际上,日志统一分发已经在scipy.stats.reciprocal中实现; 这两种实现是兼容的)。

fromloguniformimportLogUniform,ModifiedLogUniformd1=LogUniform(a=1,b=1000)d2=ModifiedLogUniform(knee=1,b=1000)

两个发行版d1d2现在都有方法

  • pdf(x)logpdf(x)
  • cdf(x)
  • rvs(size)

若要计算概率密度函数(及其对数),则 累积密度函数,并从 分配。

许可证

版权所有2018 Jo_o Faria。

loguniform是麻省理工学院许可下提供的免费软件。为了 详细信息请参见LICENSE文件。

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