在浏览器上监视和比较日志。
logboard的Python项目详细描述
日志板
监视和比较浏览器/终端上的日志。
说明
灵感来自tensorboard， grip和notable， 所有这些都通过
- 仅使用静态文件（例如，不带数据库的标记文件）；
- 单一命令（例如
tensorboard --logdir logs/和grip README.md）。
为什么不tensorboard？
除了这个工具，我还使用tensorboard。
但目前tensorboard不支持比较不同的配置
对于每个日志（例如，代码的git散列、学习率、培训策略）。
logboard是tensorboard的一种额外插件。
（但不幸的是，您需要在不同的终端上运行）。
我希望这种特性将来会包含在tensorboard中。
安装
pip install logboard
用法
浏览器（logboard --logdir logs/）
$ cd examples $ cat logs/20190310_093252.724597/args {"loglevel": "info", "gpu": 0, "seed": 0, "class_ids": [1], "lr": 0.001, "timestamp": "2019-03-10T09:32:52.724597", "out": "/home/wkentaro/logboard/examples/logs/20190310_093252.724597", "hostname": "computer1", "githash": "b48ce48"}# similar to tensorboard --logdir logs/ $ logboard --logdir logs/ --filter out timestamp loglevel gpu seed 'lr .*''.*main/loss.*(max)''.*loss_.*'
终端（logtable --logdir logs/）
$ cd examples $ logtable --logdir logs --filter out timestamp loglevel gpu seed 'lr .*''.*main/loss.*(max)''.*loss_.*' * Log directory: logs ╒════╤════════════════════════╤═════════╤═════════════╤════════════════╤═══════════════════╤═════════════╤═══════════╤════════════╤═══════╤══════════════╤═══════════════╕ │ │ log_dir │ epoch │ iteration │ elapsed_time │ updated_at │ class_ids │ githash │ hostname │ lr │ main/ │ validation/ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ loss (min) │ main/ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ loss (min) │ ╞════╪════════════════════════╪═════════╪═════════════╪════════════════╪═══════════════════╪═════════════╪═══════════╪════════════╪═══════╪══════════════╪═══════════════╡ │ 0 │ 20190310_093252.724597 │ 1 │ 1740 │ 1:47:02 │ 88 days, 14:24:22 │ [1] │ b48ce48 │ computer1 │ 0.001 │ 0.0088 │ 0.18 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ (1, 1580) │ (0, 880) │ ├────┼────────────────────────┼─────────┼─────────────┼────────────────┼───────────────────┼─────────────┼───────────┼────────────┼───────┼──────────────┼───────────────┤ │ 1 │ 20190310_093829.691289 │ 1 │ 1720 │ 1:45:37 │ 88 days, 14:24:22 │ [1] │ f766b97 │ computer2 │ 0.001 │ 0.012 │ 0.19 │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ │ (1, 1620) │ (0, 440) │ ╘════╧════════════════════════╧═════════╧═════════════╧════════════════╧═══════════════════╧═════════════╧═══════════╧════════════╧═══════╧══════════════╧═══════════════╛
欢迎加入QQ群-->： 979659372
